Python中常用Matplotlib图有哪些

1. 折线图

折线图是最常用的图表，用来表示一系列数据之间的关系，这种关系可以是大小关系，也可以是相互关联的关系。折线图可以通过Matplotlib的plot()函数来创建，其中x轴和y轴的参数可以是一维数组或者列表，也可以是多维数组或者列表，只要其中包含数值即可。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
plt.show()

2. 散点图

散点图是一种用来表示两个变量之间关系的图表，通常用来表示两个变量之间的线性关系，可以用Matplotlib的scatter()函数来创建，其中x轴和y轴的参数可以是一维数组或者列表，也可以是多维数组或者列表，只要其中包含数值即可。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

3. 条形图

条形图是一种用来表示分类数据的图表，可以用Matplotlib的bar()函数来创建，其中x轴和y轴的参数可以是一维数组或者列表，也可以是多维数组或者列表，只要其中包含数值即可。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.bar(x, y)
plt.show()

4. 直方图

直方图是一种用来表示数据分布的图表，可以用Matplotlib的hist()函数来创建，其中x轴和y轴的参数可以是一维数组或者列表，也可以是多维数组或者列表，只要其中包含数值即可。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.hist(x, y)
plt.show()