1. 折线图

折线图是最常用的图表，用来表示一系列数据之间的关系，这种关系可以是大小关系，也可以是相互关联的关系。折线图可以通过 Matplotlib 的 plot() 函数来创建，其中 x 轴和 y 轴的参数可以是一维数组或者列表，也可以是多维数组或者列表，只要其中包含数值即可。

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]y = [1, 4, 9, 16]plt.plot(x, y)plt.show()
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2. 散点图

散点图是一种用来表示两个变量之间关系的图表，通常用来表示两个变量之间的线性关系，可以用 Matplotlib 的 scatter() 函数来创建，其中 x 轴和 y 轴的参数可以是一维数组或者列表，也可以是多维数组或者列表，只要其中包含数值即可。

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]y = [1, 4, 9, 16]plt.scatter(x, y)plt.show()
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3. 条形图

条形图是一种用来表示分类数据的图表，可以用 Matplotlib 的 bar() 函数来创建，其中 x 轴和 y 轴的参数可以是一维数组或者列表，也可以是多维数组或者列表，只要其中包含数值即可。

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]y = [1, 4, 9, 16]plt.bar(x, y)plt.show()
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4. 直方图

直方图是一种用来表示数据分布的图表，可以用 Matplotlib 的 hist() 函数来创建，其中 x 轴和 y 轴的参数可以是一维数组或者列表，也可以是多维数组或者列表，只要其中包含数值即可。

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]y = [1, 4, 9, 16]plt.hist(x, y)plt.show()
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