pandas如何读取Excel并输出

一、Pandas 读取 Excel 的基本方法

Pandas 是一个强大的 Python 数据分析库，提供了大量用于处理数据的工具和函数。Pandas 提供了一个函数，可以轻松地从 Excel 文件中读取数据。这个函数就是 read_excel()。它可以读取任何格式的 Excel 文件，包括 xlsx、xls、csv、txt 等。

二、read_excel() 函数的参数

read_excel() 函数有多个参数，可以控制它如何读取 Excel 文件。最常用的参数有：

1、filepath_or_buffer：Excel 文件的路径或文件名。

2、sheet_name：要读取的表格的名称。

3、header：要读取的表格的行数，默认为 0，也就是从第一行开始读取。

4、index_col：要作为行索引的列，默认为 None。

三、如何使用 read_excel() 函数

使用 read_excel() 函数可以非常容易地从 Excel 文件中读取数据。下面是一个简单的例子：

123456import pandas as pddf = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None)print(df)# 输出数据#      A   B   C   D# 0   0   1   2   3# 1   4   5   6   7# 2   8   9  10  11# 3  12  13  14  15

上面的代码将从 data.xlsx 文件中读取 Sheet1 表格，并将第一行作为列标题，不使用行索引。最终，将读取到的数据存储在 DataFrame 中，可以使用 print() 函数输出。