1、Hadoop1.x 介绍

Hadoop1.x 是 Apache Hadoop 的第一个版本，主要提供了 HDFS 和 MapReduce 两个核心组件，用于大规模数据处理。HDFS 是一种分布式文件系统，可以将数据存储在多台服务器上，支持大规模数据的存储和访问，而 MapReduce 是一种数据处理框架，可以实现大规模数据的并行处理。

2、Hadoop2.x 介绍

Hadoop2.x 是 Apache Hadoop 的第二个版本，与 Hadoop1.x 相比，Hadoop2.x 在性能、稳定性、扩展性和可靠性方面都有了很大的改进。Hadoop2.x 增加了 YARN 作业调度系统，支持了更多类型的应用，同时也改进了 HDFS，使其更加可靠，更加稳定。

3、Hadoop1.x 和 Hadoop2.x 的比较

Hadoop1.x 和 Hadoop2.x 在使用场景上有一定的差异，Hadoop1.x 更适合用于大规模数据的存储和处理，而 Hadoop2.x 更适合用于海量数据的实时处理和分析。Hadoop1.x 的优点是稳定性高，可靠性强，易于部署和维护，但性能较差；Hadoop2.x 的优点是性能高，可以支持更多类型的应用，但部署和维护较为复杂。

4、总结

从上面的介绍可以看出，Hadoop1.x 和 Hadoop2.x 各有优劣，在使用场景上也有所不同，因此，要说哪个更好，只能根据实际情况来决定，没有一个统一的答案。