一、数据模型的定义

数据模型是一种表示实体和实体之间关系的图形化方式，它把实体和实体之间的关系抽象出来，用图形的方式表示出来。它可以用来描述一个系统的数据结构，以及实体之间的联系，从而更好地理解系统的结构，并且可以用来构建数据库。

二、判断数据模型的好坏

1、模型的完整性：一个好的数据模型应该能够完整地描述系统中的实体和实体之间的关系，而不会有遗漏的部分。

2、模型的简洁性：一个好的数据模型应该是简洁的，不要出现重复的部分，也不要有多余的部分。

3、模型的可扩展性：一个好的数据模型应该具有良好的可扩展性，在系统发生变化的时候，模型应该能够灵活地做出调整，以适应新的需求。

4、模型的可维护性：一个好的数据模型应该具有良好的可维护性，在系统发生变化的时候，可以方便地进行维护和更新。

三、总结

总之，一个好的数据模型应该具有完整性、简洁性、可扩展性和可维护性，只有这样的模型才能够更好地满足系统的需求，才能够发挥出它的最大价值。