1、np.clip() 简介

np.clip()是numpy中的函数，它可以将数组中的元素限制在a_min, a_max之间，大于a_max的就使得它等于a_max，小于a_min,的就使得它等于a_min。

2、np.clip()参数介绍

np.clip()函数的参数有三个：a，a_min，a_max。其中a是要处理的数组，a_min和a_max分别是数组元素的下限和上限。

3、np.clip() 示例

下面是一个使用np.clip()函数的示例：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])

b = np.clip(a, 2, 4)

print(b) # [2 2 3 4 4]

从上面的代码可以看出，np.clip()函数将a数组中的元素限制在2-4之间，大于4的就使得它等于4，小于2的就使得它等于2，最终b数组的结果为[2 2 3 4 4]。

4、np.clip() 的使用场景

np.clip()函数的使用场景比较广泛，比如在机器学习中，我们想要将模型的输出限制在一定的范围内，就可以使用np.clip()函数来实现。另外，在图像处理中，我们也可以使用np.clip()函数来将图像的像素值限制在一定的范围内，以此来调整图像的对比度和亮度。