Hive简介

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，可以将结构化的数据存储在Hadoop文件系统中，并使用SQL-like的语言（HiveQL）进行查询和分析。它可以帮助用户快速查询和分析大量数据，并将查询结果存储在Hadoop文件系统中。Hive的目标是提供一个简单而强大的数据仓库，允许用户使用熟悉的SQL语言来查询和分析大量数据。

Sqoop简介

Sqoop是一种开源工具，可以从关系型数据库（如MySQL，Oracle，DB2）中导入和导出数据，并将其存储在Hadoop文件系统中。它可以将数据从关系型数据库中快速导入到Hadoop中，并将数据从Hadoop导出到关系型数据库中。Sqoop可以自动将数据从关系型数据库导入到HDFS中，并将数据从HDFS导出到关系型数据库中。

Flume简介

Flume是一种开源的分布式流数据采集系统，可以从源头收集日志数据，并将其发送到目标（如HDFS，HBase，Hive）。它可以收集数据，支持多种协议，并可以自动处理数据流，支持容错和负载平衡。它可以收集各种数据源，如文件，网络套接字，Kafka，Twitter，Syslog等，并将其发送到HDFS，HBase，Hive等目标中。

Hive+Sqoop+Flume的示例分析

1、首先，使用Flume将日志数据从源头（如文件，网络套接字，Kafka，Twitter，Syslog等）收集，并将其发送到HDFS中。

2、然后，使用Sqoop从关系型数据库（如MySQL，Oracle，DB2）中导入数据，并将其存储在HDFS中。

3、最后，使用Hive将结构化的数据存储在HDFS文件系统中，并使用HiveQL进行查询和分析。

4、最终，可以将查询结果存储在Hadoop文件系统中。