利用 Python 可以使用各种库来画图，常用的库包括 matplotlib、seaborn 和 plotly 等。下面将分别介绍这些库的使用来绘制图形。

## 1. 使用 matplotlib 绘图

matplotlib 是一个常用的绘图库，可以绘制各种类型的图形，包括折线图、散点图、柱状图等。

`python
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置标题和标签
plt.title(" 折线图示例 ")
plt.xlabel("x 轴 ")
plt.ylabel("y 轴 ")

# 显示图形
plt.show()
`

## 2. 使用 seaborn 绘图

seaborn 是基于 matplotlib 的高级绘图库，它提供了更多样式和统计功能，使得绘图更加简便。

`python
import seaborn as sns

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 使用 seaborn 绘制柱状图
sns.barplot(x, y)

# 设置标题和标签
plt.title(" 柱状图示例 ")
plt.xlabel("x 轴 ")
plt.ylabel("y 轴 ")

# 显示图形
plt.show()
`

## 3. 使用 plotly 绘图

plotly 是一个交互式绘图库，可以生成漂亮的可交互图形，包括折线图、散点图、热力图等。

`python
import plotly.graph_objects as go

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 创建图形对象
fig = go.Figure()

# 添加折线图
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines', name=' 折线图 '))

# 设置布局
fig.update_layout(title=' 折线图示例 ',
xaxis_title='x 轴 ',
yaxis_title='y 轴 ')

# 显示图形
fig.show()
`

以上是使用 Python 绘制图形的示例代码，通过使用不同的绘图库可以实现各种类型的图形，并通过设置标题、标签等参数来美化图形。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的库和绘图方式来绘制所需图形。
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