实现重建二叉树可以使用递归的方法来解决，递归的思想是将大问题细化为小问题再递归解决，最终合并结果。在这个问题中，我们可以将重建二叉树的过程分为三部分：确定根节点、确定左子树、确定右子树。下面将详细介绍每个部分的实现方法。

1. 确定根节点

重建二叉树的第一步是确定根节点。在给定的先序遍历序列中，第一个元素就是根节点的值。我们可以根据这个值从中序遍历序列中找到对应的根节点，并得到其索引位置。根据索引位置，我们可以将中序遍历序列分为左子树的中序遍历序列和右子树的中序遍历序列。

2. 确定左子树和右子树

在确定了根节点之后，我们可以进一步确定左子树和右子树。根据先序遍历序列中根节点的索引位置，我们可以将先序遍历序列分为根节点、左子树的先序遍历序列和右子树的先序遍历序列。根据左子树的先序遍历序列的长度，我们可以将中序遍历序列中左子树的中序遍历序列和右子树的中序遍历序列分开。

3. 递归重建左子树和右子树

通过上述步骤，我们已经分别确定了根节点、左子树的先序遍历序列和中序遍历序列，右子树的先序遍历序列和中序遍历序列。接下来，我们可以利用递归来重建左子树和右子树。递归的终止条件是先序遍历序列或中序遍历序列为空。在递归过程中，我们可以将根节点与左子树、右子树连接起来，最终得到重建的二叉树。

下面是一个具体的实现代码示例：

```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right

def buildTree(preorder, inorder):
# 递归终止条件
if not preorder or not inorder:
return None

# 根据先序序列确定根节点
root_val = preorder[0]
root = TreeNode(root_val)

# 根据根节点在中序序列中的位置确定左子树和右子树
root_index = inorder.index(root_val)
left_inorder = inorder[:root_index]
right_inorder = inorder[root_index+1:]

# 根据左子树的长度确定左子树和右子树在先序序列中的位置
left_preorder = preorder[1:root_index+1]
right_preorder = preorder[root_index+1:]

# 递归重建左子树和右子树
root.left = buildTree(left_preorder, left_inorder)
root.right = buildTree(right_preorder, right_inorder)

return root
```

这个递归实现的时间复杂度是O(n)，其中n是二叉树的节点数。
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