加载因子的概念

加载因子是指在HashMap中，当元素数量达到总容量的一定比例时，就会触发扩容操作。加载因子越大，表示元素的填充比例越高，扩容的次数相对较少；而加载因子越小，表示元素的填充比例越低，扩容的次数相对较多。

评估加载因子的影响

1. 实现空间和时间的权衡：
加载因子决定了HashMap在空间利用率和时间性能之间的权衡。当加载因子较小时，HashMap分配的空间相对于元素数量较大，可以减少冲突的产生，提高查询的效率。但是这也意味着HashMap空间的利用率较低，可能会浪费一部分内存空间。相反，当加载因子较大时，HashMap分配的空间相对较小，可以减少内存的占用，但同时也会增加元素之间的冲突概率，导致性能下降。

2. 减少冲突的几率：
加载因子越大，意味着元素存储在HashMap中的位置更集中，可能会导致较多的冲突，也就是说元素存储在同一个槽位中的可能性更大。而加载因子较小，则相对会减少元素冲突的几率，提高查询的效率。

3. 性能和可扩展性的平衡：
加载因子的选择还考虑到HashMap的可扩展性。当加载因子较小时，扩容的次数会增多，对于元素数量变化较大的情况，会影响HashMap的性能。而加载因子较大，可以减少扩容的次数，提高更大规模数据结构的处理效率。

为什么加载因子是0.75

HashMap的加载因子选择0.75是为了在时间和空间的权衡上取得一个比较好的平衡点。这个值经验上被证明是一个比较合理的选择，在大部分场景下能够提供较好的性能表现。

1. 性能优化：
当加载因子设置得比较小时，HashMap的负载因子较低，元素分布在数组中较分散，减少了元素冲突的概率，提高了查询效率。同时，因为数组的容量相对较大，减少了扩容的次数，节省了性能开销。

2. 空间利用率：
相对于较大的加载因子，加载因子为0.75时，HashMap的空间利用率较高，减少了内存的浪费。在内存有限的情况下能最大限度地利用已分配的空间。

3. 效果平衡：
0.75这个值是在时间和空间方面的平衡。经过实践和性能测试，0.75被发现在大部分场景下提供了较好的性能表现，所以该值被作为默认加载因子。当然，如果需要根据实际需求进行调整，则也可以根据具体情况选择合适的加载因子。


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