Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop集群上的存储，并提供了类似于SQL的查询语言HQL。Hive的使用方式主要可以分为交互式查询和编写SQL脚本两种。

一、交互式查询
使用Hive的交互式查询模式，可以通过HQL语句直接查询数据，类似于在数据库中执行SQL查询。以下是Hive交互式查询的几个常用步骤：

1. 启动Hive：通过命令行工具进入Hive的交互式终端。在终端中输入```hive```命令即可启动Hive，默认会连接到本地的Hadoop集群。

2. 创建表：在Hive中，首先需要创建表来存储数据。可以使用```CREATE TABLE```语句来创建表，指定表的列名和数据类型。

3. 导入数据：创建表后，需要将数据加载到表中。可以使用```LOAD DATA INPATH```语句将数据从Hadoop分布式文件系统（HDFS）中导入到表中。

4. 执行查询：使用```SELECT```语句执行查询操作，指定需要查询的列和条件。

5. 查看结果：查询完成后，可以通过```FETCH NEXT```语句查看查询结果，或者将结果保存到文件中。

二、编写SQL脚本
除了交互式查询，还可以使用SQL脚本来执行一系列的HQL语句。这种方式适用于复杂的查询任务或批量处理任务。

1. 创建脚本文件：使用任意文本编辑器创建一个扩展名为.hql的文件。

2. 编写HQL语句：在脚本文件中编写需要执行的HQL语句，可以包括创建表、导入数据、执行查询等。

3. 执行脚本：通过```hive -f```命令执行脚本文件。例如，```hive -f myscript.hql```。

4. 查看执行结果：脚本执行完成后，可以查看输出结果或者将结果保存到文件中。

通过编写SQL脚本，可以实现复杂的数据处理和分析任务，可以通过脚本的方式批量执行一系列的HQL语句，提高工作效率。

总结：
Hive的使用方式主要包括交互式查询和编写SQL脚本两种。交互式查询适用于简单的查询操作，通过HQL语句直接查询数据。编写SQL脚本适用于复杂的查询任务或者需要批量执行多个HQL语句的情况。无论是哪种方式，都需要先创建表来定义数据结构，并将数据加载到表中。然后使用查询语句执行查询操作，并查看结果或将结果保存到文件中。通过灵活运用Hive的交互式查询和SQL脚本的方式，可以方便地对大规模数据进行处理和分析。