Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到 Hadoop 集群上的存储，并提供了类似于 SQL 的查询语言 HQL。Hive 的使用方式主要可以分为交互式查询和编写 SQL 脚本两种。

一、交互式查询
使用 Hive 的交互式查询模式，可以通过 HQL 语句直接查询数据，类似于在数据库中执行 SQL 查询。以下是 Hive 交互式查询的几个常用步骤：

1. 启动 Hive：通过命令行工具进入 Hive 的交互式终端。在终端中输入 hive 命令即可启动 Hive，默认会连接到本地的 Hadoop 集群。

2. 创建表：在 Hive 中，首先需要创建表来存储数据。可以使用 CREATETABLE 语句来创建表，指定表的列名和数据类型。

3. 导入数据：创建表后，需要将数据加载到表中。可以使用 LOADDATAINPATH 语句将数据从 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中导入到表中。

4. 执行查询：使用 SELECT 语句执行查询操作，指定需要查询的列和条件。

5. 查看结果：查询完成后，可以通过 FETCHNEXT 语句查看查询结果，或者将结果保存到文件中。

二、编写 SQL 脚本
除了交互式查询，还可以使用 SQL 脚本来执行一系列的 HQL 语句。这种方式适用于复杂的查询任务或批量处理任务。

1. 创建脚本文件：使用任意文本编辑器创建一个扩展名为 .hql 的文件。

2. 编写 HQL 语句：在脚本文件中编写需要执行的 HQL 语句，可以包括创建表、导入数据、执行查询等。

3. 执行脚本：通过 hive-f 命令执行脚本文件。例如，hive-fmyscript.hql。

4. 查看执行结果：脚本执行完成后，可以查看输出结果或者将结果保存到文件中。

通过编写 SQL 脚本，可以实现复杂的数据处理和分析任务，可以通过脚本的方式批量执行一系列的 HQL 语句，提高工作效率。

总结：
Hive 的使用方式主要包括交互式查询和编写 SQL 脚本两种。交互式查询适用于简单的查询操作，通过 HQL 语句直接查询数据。编写 SQL 脚本适用于复杂的查询任务或者需要批量执行多个 HQL 语句的情况。无论是哪种方式，都需要先创建表来定义数据结构，并将数据加载到表中。然后使用查询语句执行查询操作，并查看结果或将结果保存到文件中。通过灵活运用 Hive 的交互式查询和 SQL 脚本的方式，可以方便地对大规模数据进行处理和分析。