背景介绍：

在MySQL中，模糊查询是一种常见的查询方式，可以用于匹配包含指定字符串的数据。然而，当我们使用模糊查询时，往往会面临全表扫描的问题。全表扫描是指在没有使用索引的情况下，对整个表进行逐行扫描来查找匹配的数据，这种方式效率较低，特别是当表的数据量较大时。

1. 使用前缀匹配

前缀匹配是指在模糊查询中，只匹配字符串的前面部分。在MySQL中，可以使用LIKE操作符结合通配符%来实现前缀匹配。例如，要查询以"abc"开头的字符串，可以使用以下语句：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'abc%';

这样，MySQL就会扫描表中所有以"abc"开头的数据，并且可以利用索引进行快速匹配，从而避免全表扫描。

2. 使用全文索引

全文索引是一种特殊的索引类型，它能够对文本数据进行高效的搜索和匹配。在MySQL中，可以使用全文索引来优化模糊查询的性能。首先，需要在模糊查询的字段上创建全文索引。例如，要对"content"字段进行全文索引，可以使用以下语句：

ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT(column_name);

然后，在查询时使用MATCH AGAINST语句来进行全文搜索。例如，要查询包含"keyword"的数据，可以使用以下语句：

SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column_name) AGAINST('keyword');

这样，MySQL就可以利用全文索引进行高效的模糊匹配，而不需要进行全表扫描。

3. 使用索引提示

在MySQL中，可以使用索引提示（Index Hint）来指导查询优化器使用特定的索引。通过使用索引提示，我们可以明确告诉MySQL在执行查询时应该使用哪个索引。例如，要告诉MySQL使用名为index_name的索引进行查询，可以使用以下语句：

SELECT * FROM table_name USE INDEX(index_name) WHERE column_name LIKE '%abc%';

使用索引提示可以有效地避免全表扫描，并且能够提高查询性能。但需要注意的是，过度使用索引提示可能会导致性能下降，因此需要根据实际情况进行权衡和选择。

总结：

以上提到的几种方法都可以在MySQL中避免模糊查询时的全表扫描。前缀匹配是一种简单而常见的方式，适用于模糊查询只需匹配字符串前面部分的场景。全文索引是一种更加高效的方式，适用于需要对文本数据进行模糊匹配的场景。索引提示是一种可选的方式，可以明确告诉MySQL使用哪个索引进行查询。根据具体的业务场景和数据特点，选择适合的方法可以提高模糊查询的性能。