CDP 7.1.1和Spark 3.0技术预览版本介绍

CDP 7.1.1是一款基于Apache Spark的企业级大数据平台，它包含了Spark 3.0技术预览版本。Spark 3.0是Spark项目的下一个主要版本，带来了一系列新特性和改进。在CDP 7.1.1中，Spark 3.0技术预览版本提供了一些先期发布的功能，这为用户提供了更好的性能、更高的稳定性和更丰富的功能。

1. 性能的提升

Spark 3.0技术预览版本在性能方面进行了一些改进。其中一个重要的改进是引入了新的优化器Catalyst。Catalyst优化器使用基于规则的优化和基于成本的优化来优化查询计划，从而提高查询性能。此外，Spark 3.0还引入了新的Tungsten存储格式，它可以在内存中存储数据，并使用机器学习技术来提高数据访问的速度。这些性能改进使得Spark 3.0在处理大规模数据和复杂查询时具有更高的性能。

2. 更高的稳定性

CDP 7.1.1中的Spark 3.0技术预览版本还引入了一些稳定性改进。其中一个改进是引入了基于触发器的任务调度器。这个新的任务调度器可以根据数据的更新情况自动触发任务的执行，从而提高系统的稳定性和可靠性。此外，Spark 3.0还改进了内存管理机制和容错机制，减少了系统崩溃和数据丢失的风险。这些稳定性改进使得Spark 3.0在处理大型生产工作负载时更加可靠。

3. 新功能的引入

Spark 3.0技术预览版本引入了一些新功能，为用户提供了更丰富的功能集合。其中一个新功能是引入了一个全新的数据源API，使得用户可以更轻松地连接和管理不同类型的数据源。此外，Spark 3.0还引入了对结构化流处理的改进，包括对连续查询的支持和对流数据和批量数据混合处理的支持。这些新功能使得用户可以更好地处理实时数据和增加工作流程的灵活性。