自定义函数是在Spark Hive中常用的功能之一，它允许用户按照自己的需求来定义函数以及对数据进行处理和计算。下面将介绍如何在Spark Hive中自定义函数应用。

1. 创建自定义函数

首先，需要在Spark Hive中创建一个自定义函数。通常情况下，可以使用Java或Scala来编写自定义函数。以下是一个示例代码：

```java
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public class MyFunction extends UDF {
public Text evaluate(Text input) {
if (input == null) return null;
return new Text(input.toString().toUpperCase());
}
}
```

在上面的示例中，我们创建了一个名为MyFunction的自定义函数，该函数将输入的字符串转换为大写并返回。这个函数继承了UDF类，并重写了evaluate方法。根据实际需求，可以自定义函数的逻辑。

2. 打包自定义函数

在编写和测试自定义函数之后，需要将其打包为一个可执行的jar文件。首先，将自定义函数的代码编译为class文件，然后将class文件打包为jar文件。以下是一个示例命令：

```shell
javac -cp hive-exec.jar MyFunction.java
jar cf myfunction.jar MyFunction.class
```

在上面的示例中，我们使用javac命令将MyFunction.java编译为MyFunction.class文件。然后使用jar命令将MyFunction.class文件打包为myfunction.jar文件。在实际使用中，需要根据自己的项目配置和需求来进行打包。

3. 导入自定义函数

在创建并打包自定义函数之后，需要将其导入到Spark Hive中，以便在Hive语句中调用。以下是一个示例命令：

```sql
ADD JAR myfunction.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION myfunction AS 'com.example.MyFunction';
```

在上面的示例中，我们使用ADD JAR命令将myfunction.jar导入到Spark Hive中。然后使用CREATE TEMPORARY FUNCTION命令在Spark Hive中创建一个临时函数myfunction，并指定它对应的类路径。在实际使用中，需要根据自己的项目配置和需求来进行导入。

自定义函数创建成功后，就可以在Spark Hive中使用它了。可以在Hive语句中直接调用自定义函数，例如：

```sql
SELECT myfunction(column_name) FROM table_name;
```

在上面的示例中，将自定义函数myfunction应用于表table_name的column_name列，并返回处理后的结果。

综上所述，自定义函数在Spark Hive中应用是一个相对简单的过程。通过创建自定义函数、打包函数代码为jar文件、导入自定义函数到Spark Hive中，就可以在Hive语句中调用并应用自定义函数。这样可以满足灵活处理和计算数据的需求。