Pandas 读取 Excel 文件

Pandas 是一个流行的 Python 库，用于数据分析和处理。它提供了丰富的函数和方法，用于读取各种数据格式，包括 Excel 文件。以下是使用 Pandas 读取 Excel 文件并输出的步骤：

步骤一：导入 Pandas 库

首先，需要导入 Pandas 库。通过以下代码行导入 Pandas：

import pandas as pd
Python

步骤二：读取 Excel 文件

使用 Pandas 的 readexcel() 函数，可以读取 Excel 文件。只需提供 Excel 文件的路径，即可完成读取。例如，假设要读取名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件，可以使用以下代码行：

data = pd.read_excel('example.xlsx')
Python

步骤三：输出结果

读取 Excel 文件后，可以使用 Pandas 的各种方法和函数对数据进行操作和分析。例如，可以使用 head() 方法查看前几行数据，使用 describe() 方法获取数据的统计摘要等。以下是几个常用的 Pandas 函数：

  1. head(n): 显示前 n 行数据。
  2. tail(n): 显示最后 n 行数据。
  3. ∈fo(): 显示数据的摘要信息，包括列名、数据类型和非空值个数等。
  4. describe(): 显示数据的统计摘要，包括计数、均值、标准差、最小值、四分位数和最大值等。

通过调用这些函数，可以输出读取的 Excel 文件的内容。例如，使用以下代码行可以显示前 5 行数据：

print(data.head(5))
Python

这将输出 Excel 文件中的前 5 行数据。