动态加密是指网站在传输数据时会对数据进行加密处理，以防止非法获取数据的行为。对于这种情况，爬虫需要找到解密的算法，才能正确获取到需要的数据。

1. 网页分析和模拟：动态加密的网站通常会使用 JavaScript 或其他编程语言对数据进行加密处理，并通过 Ajax 或其他方式将加密后的数据传输到网页上。我们需要对网页进行分析，找到数据加密的位置和解密的算法。在浏览器中打开开发者工具，可以通过监视网络请求和分析网页代码来定位到加密数据的位置和解密算法的相关代码。

2. 执行 JavaScript 代码：有些动态加密的算法可能会涉及到复杂的加密函数和逻辑，需要在爬虫中执行 JavaScript 代码来模拟网页的运行环境。这可以通过使用 selenium 库或者 PyV8 等工具来实现。在模拟浏览器运行时，我们可以执行网页上的解密算法，获得解密后的数据。

3. 解密数据：一旦获取到了加密数据和相应的解密算法，我们就可以在爬虫代码中手动执行相同的算法，对加密数据进行解密并获取到最终的数据。这可能需要对 JavaScript 代码进行重写，以适应 Python 环境的语法和库。

4. 遵守网络道德和法规：爬虫在获取数据时，应该遵守网站的规则和相关法律法规。如果网站明确禁止爬虫或者要求通过登录或授权才能访问数据，那么在进行动态加密数据爬取之前，我们应该先确保自己的爬虫行为是合法的，并且尊重网站的规则。

总结起来，爬虫遇到动态加密需要进行网页分析、执行 JavaScript 代码、解密数据和遵守规则等步骤。只有理解加密算法和掌握网页的运行环境，才能正确解密动态加密的数据。但在进行动态加密数据爬取时，我们也要遵守网络道德和法规，确保自己的爬虫行为合法合规。