如何在 golang 中利用 leetcode 判断二分图？

二分图，也被称为二部图，是一种特殊的图结构，可以被划分为两个互不相交的顶点集，并且图中只有相邻的顶点之间存在连接。判断一个图是否为二分图是计算机科学中一个常见的问题。在 golang 中，我们可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法来解决这个问题。

1. 使用 DFS 算法判断二分图

使用 DFS 算法可以遍历图中的每一个顶点，并给每个顶点标记一个颜色，一般选择红色和蓝色。DFS 的基本思想是从一个顶点开始，遍历与该顶点相邻的顶点，并对相邻顶点进行染色。如果遍历的过程中出现相邻顶点已经染过色，且颜色与当前顶点相同，则说明不是二分图，否则是二分图。

下面是使用 DFS 算法判断二分图的代码示例：

// DFS 判断二分图
func isBipartite(graph [][]int) bool {
    colors := make([]int, len(graph))
    for i := 0; i < len(graph); i++ {
        // 如果当前顶点还没有染色，则从该顶点开始进行 DFS 遍历
        if colors[i] == 0 && !dfs(graph, colors, i, 1) {
            return false
        }
    }
    return true
}

// 深度优先搜索递归函数
func dfs(graph [][]int, colors []int, v int, color int) bool {
    colors[v] = color
    for _, neighbor := range graph[v] {
        // 如果相邻顶点没有被染色，则对该顶点进行 DFS 遍历
        if colors[neighbor] == 0 && !dfs(graph, colors, neighbor, -color) {
            return false
        }
        // 如果相邻顶点已经被染过色，并且颜色与当前顶点相同，则说明不是二分图
        if colors[neighbor] == color {
            return false
        }
    }
    return true
}
Golang

2. 使用 BFS 算法判断二分图

与 DFS 算法类似，BFS 算法也可以用来遍历图中的每一个顶点，并对顶点进行染色。BFS 的基本思想是从一个顶点开始，遍历与该顶点相邻的顶点，并对相邻顶点进行染色。如果遍历的过程中出现相邻顶点已经染过色，且颜色与当前顶点相同，则说明不是二分图，否则是二分图。

下面是使用 BFS 算法判断二分图的代码示例：

// BFS 判断二分图
func isBipartite(graph [][]int) bool {
    colors := make([]int, len(graph))
    for i := 0; i < len(graph); i++ {
        // 如果当前顶点还没有染色，则从该顶点开始进行 BFS 遍历
        if colors[i] == 0 && !bfs(graph, colors, i) {
            return false
        }
    }
    return true
}

// 广度优先搜索函数
func bfs(graph [][]int, colors []int, v int) bool {
    queue := make([]int, 0)
    queue = append(queue, v)
    colors[v] = 1
    for len(queue) > 0 {
        current := queue[0]
        queue = queue[1:]
        for _, neighbor := range graph[current] {
            // 如果相邻顶点没有被染色，则对该顶点进行 BFS 遍历
            if colors[neighbor] == 0 {
                queue = append(queue, neighbor)
                colors[neighbor] = -colors[current]
            }
            // 如果相邻顶点已经被染过色，并且颜色与当前顶点相同，则说明不是二分图
            if colors[neighbor] == colors[current] {
                return false
            }
        }
    }
    return true
}
Golang

3. 测试二分图

使用以上方法判断二分图时，可以将 leetcode 中给出的图转换为邻接表的形式，然后调用 isBipartite 函数进行判断。以下是一个示例：

// 测试二分图
func main() {
    graph := [][]int{{1, 3}, {0, 2}, {1, 3}, {0, 2}}
    if isBipartite(graph) {
        fmt.Println(" 是二分图 ")
    } else {
        fmt.Println(" 不是二分图 ")
    }
}
Golang

以上是在 golang 中利用 leetcode 判断二分图的方法。通过使用 DFS 或 BFS 算法，我们可以对图进行遍历，并对顶点进行染色判断，从而判断图是否为二分图。根据实际需求，可以选择适合的算法进行使用。