二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它的基本思想是从数组的中间元素开始，将目标元素与中间元素进行比较，如果相等，则找到目标元素；如果目标元素小于中间元素，则在数组的前半部分继续查找；如果目标元素大于中间元素，则在数组的后半部分继续查找。重复这个过程，直到找到目标元素或者数组被遍历完。

## 实现思路
实现二分查找算法的思路如下：

1. 首先，定义一个左边界 ≤ft，一个右边界 right，初始时，≤ft 为数组的第一个元素的下标，right 为数组最后一个元素的下标；
2. 计算中间下标 m，通过将 ≤ft 和 right 相加除以 2 得到；
3. 将目标元素与中间元素进行比较，如果相等，则找到目标元素，返回下标；
4. 如果目标元素小于中间元素，则将 right 更新为 m1，继续在数组的前半部分查找；
5. 如果目标元素大于中间元素，则将 ≤ft 更新为 m1，继续在数组的后半部分查找；
6. 重复步骤 2 到步骤 5，直到找到目标元素或者数组被遍历完。

## 实现代码
下面是使用 Golang 实现二分查找算法的示例代码：

`go
func binarySearch(arr []int, target int) int {
left := 0
right := len(arr) - 1

for left <= right {
mid := (left + right) / 2

if arr[mid] == target {
return mid
} else if arr[mid] < target {
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
}

return -1
}
`

在上述代码中，arr 表示有序数组，tar≥t 表示要查找的目标元素。函数返回目标元素在数组中的下标，如果找不到目标元素，则返回 -1。

## 测试示例
为了验证二分查找算法的正确性，可以编写一些测试用例进行测试。下面是几个测试示例：

`go
func main() {
arr := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
target := 5
index := binarySearch(arr, target)
fmt.Printf(" 目标元素 %d 的下标为 %d\n", target, index) // 输出：目标元素 5 的下标为 4

target := 11
index := binarySearch(arr, target)
fmt.Printf(" 目标元素 %d 的下标为 %d\n", target, index) // 输出：目标元素 11 的下标为 -1
}
`

在以上示例中，我们传入一个有序数组和一个目标元素，通过调用 b∈arySearch 函数进行查找，并打印出目标元素在数组中的下标。最后两个测试示例分别测试了目标元素存在和不存在的情况下的查找结果。