JDK7中HashMap的实现

JDK7中的HashMap采用了数组+链表的数据结构来实现。当插入一个键值对时，会根据Key的hashCode值计算出在数组中的位置，即数组的索引。如果该位置没有元素，则将该键值对插入到该位置；如果该位置已经有元素，即存在冲突，就会通过链表的方式来存储冲突的键值对。具体的实现步骤如下：

1. 计算Key的hashCode值：HashMap会调用Key对象的hashCode方法来计算hashCode值。

2. 计算数组索引：通过hashCode值和数组长度进行取模运算，得到该元素在数组中的索引。

3. 插入操作：如果该位置没有元素，直接插入键值对；如果该位置已经有元素，并且Key相等，则会用新的Value替换旧的Value；如果该位置已经有元素，但Key不相等，则将该键值对插入到链表中。

4. 扩容操作：当HashMap中的元素数量达到一定阈值时，会触发扩容操作。具体情况是当元素数量达到数组容量的75%时，会进行扩容。扩容操作会新建一个更大的数组，然后将原数组中的所有元素重新计算索引，并插入到新数组中。

JDK8中HashMap的实现

JDK8中的HashMap与JDK7的实现相比，在处理哈希冲突的方式上有所不同，以提高查询效率。具体的实现步骤如下：

1. 计算Key的hashCode值：与JDK7相同，HashMap会调用Key对象的hashCode方法来计算hashCode值。

2. 计算数组索引：与JDK7相同，通过hashCode值和数组长度进行取模运算，得到该元素在数组中的索引。

3. 插入操作：与JDK7不同的是，在该位置已经有元素，并且Key相等的情况下，会用新的Value替换旧的Value，不再使用链表的方式来存储冲突的键值对。如果该位置已经有元素，但Key不相等，则会使用链表或红黑树的方式来存储冲突的键值对。

4. 扩容操作：与JDK7相同，当HashMap中的元素数量达到一定阈值时，会触发扩容操作。具体情况是当元素数量达到数组容量的75%时，会进行扩容。不同之处在于，JDK8中扩容后的新数组长度为原数组长度的两倍。

在JDK8中，当链表中的元素数量大于阈值（默认值为8）时，会将链表转化为红黑树，以提高查询的效率。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，其时间复杂度为O(logN)，相较于链表的O(N)，查询效率得到了极大的提升。同时，红黑树的插入、删除等操作的时间复杂度也较低，因此在元素数量较多时，HashMap采用红黑树来存储冲突的键值对。