1. 数据库索引的使用

百万级数据量的分页查询，首先需要使用数据库的索引来提高查询效率。在MySQL中，可以通过在查询字段上创建索引来加快查询速度。索引可以提高查询的效率，避免全表扫描。

可以使用如下代码来为某个字段创建索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

2. LIMIT语句的使用

在MySQL中，可以使用LIMIT语句来实现数据的分页查询。LIMIT语句接收两个参数，分别是起始位置和查询的记录数。通过控制这两个参数的值，可以获取相应页的数据。

下面是使用LIMIT语句进行分页查询的示例：

SELECT * FROM table_name LIMIT (page_number-1)*page_size, page_size;

其中，page_number为页码，page_size为每页的记录数。

3. 数据缓存与分页优化

为了提高分页查询的性能，还可以使用数据缓存和分页优化的技术。MySQL中的查询缓存可以缓存查询结果，减轻数据库的压力。可以通过设置合适的缓存大小来优化性能。

在执行分页查询时，可以预先获取总记录数，然后根据总记录数和每页记录数计算总页数。这样可以避免每次查询都需要计算总页数，提高查询效率。

4. 数据库分表分库

如果百万级数据量的分页查询仍然无法满足性能需求，还可以考虑使用数据库的分表分库技术。通过将数据分散存储在多个表和数据库中，可以大大提高查询的并发性和性能。

可以根据数据的某个字段进行分表，例如按照用户ID或时间字段进行分表。使用分库分表的方式可以将查询压力分散到多个数据库和表中，提高查询效率。