存储树形数据

在 PostgreSQL 中，可以使用两种方法来存储树形结构数据：使用递归关联表或使用闭包表。
1. 递归关联表：这是最常见的方法。可以在同一张表中存储树形数据，在表中添加一个自引用外键，指向同一表的主键。通过递归查询，可以实现对树形数据的操作。例如，创建一个表来存储树形结构数据：

<pre class="line-numbers language-sql"><code class="language-sql">CREATE TABLE category (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    parent_id INT references category(id)
);</code></pre>
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2. 闭包表：这种方法使用三个字段来存储树形数据：祖先、后代和路径长度。每一行表示一个祖先和后代之间的关系。使用闭包表可以更简洁地表示树的结构，但它需要更多的空间和复杂的查询。例如，创建一个表来存储树形结构数据：

<pre class="line-numbers language-sql"><code class="language-sql">CREATE TABLE category_closure (
    ancestor INT references category(id),
    descendant INT references category(id),
    path_length INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (ancestor, descendant)
);</code></pre>
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处理树形数据

在 PostgreSQL 中，可以使用通用表达式（Common Table Expressions，CTE）来处理树形数据。CTE 是一种临时结果集，可以在一个查询中引用自身。以下是使用 CTE 来处理树形数据的步骤：
1. 递归查询：使用 WITH RECURSIVE 关键字定义 CTE，并在 SELECT 语句中引用自身，来执行递归查询。递归查询包括初始查询和递归查询两部分。

<pre class="line-numbers language-sql"><code class="language-sql">WITH RECURSIVE cte_tree AS (
   SELECT id, name, parent_id
   FROM category
   WHERE id = initial_node_id
   UNION ALL
   SELECT c.id, c.name, c.parent_id
   FROM category c
   INNER JOIN cte_tree ct ON c.parent_id = ct.id
) SELECT * FROM cte_tree;</code></pre>
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2. 嵌套查询：如果只需要查询某个节点的子树，可以使用嵌套查询。先查询出初始节点，再查询与初始节点相关的节点。

<pre class="line-numbers language-sql"><code class="language-sql">SELECT id, name, parent_id
FROM category
WHERE parent_id IN (
   SELECT id
   FROM category
   WHERE id = initial_node_id
);</code></pre>
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3. 使用递归函数：如果需要在查询中处理复杂的逻辑，可以使用递归函数来处理树形数据。递归函数使用递归调用来处理每个节点。

<pre class="line-numbers language-sql"><code class="language-sql">CREATE FUNCTION get_children(node_id INT) RETURNS SETOF category AS $$
   SELECT *
   FROM category
   WHERE parent_id = node_id
   UNION ALL
   SELECT c.*
   FROM category c
   JOIN get_children(c.id) gc ON c.parent_id = gc.id
   WHERE c.parent_id = node_id
$$ LANGUAGE SQL;</code></pre>
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以上是在 PostgreSQL 中存储和处理树形数据的一些方法。根据实际场景和需求，可以选择适合的方法来进行树形数据的存储和处理。