一、基于统计方法的APP行为词选择
在APP行为词选择中，可以利用统计方法来分析用户在使用APP时的行为习惯和偏好，从而选择合适的行为词。具体的方法如下：
1. 数据收集：通过在APP中插入埋点代码或借助第三方分析工具，收集用户使用APP的数据，包括用户的点击行为、搜索行为、浏览行为、购买行为等。
2. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，计算各个行为的频次、占比等。
3. 行为分类：根据分析结果，将用户的行为进行分类，例如将点击行为分为“按钮点击”、“链接点击”、“菜单点击”等，将搜索行为分为“关键词搜索”、“语音搜索”等。
4. 词汇选择：根据行为分类结果，选择合适的行为词，可以采用词频统计、互信息、卡方检验等方法，挑选出频率高、与APP功能相关性强的词汇作为行为词。

二、基于用户反馈的APP行为词选择
除了利用统计方法分析用户行为数据外，还可以通过用户反馈来选择APP行为词。具体的方法如下：
1. 用户调研：通过问卷调查、用户访谈等方式，了解用户对APP的使用体验和感受，收集用户对不同行为的评价和意见。
2. 意见整理：整理收集到的用户意见和建议，将相似的意见进行归类整理，挑选出与APP行为相关的词汇。
3. 词汇选择：根据用户反馈，选择描述用户行为的合适词汇，可以采用关键词提取、文本挖掘等自然语言处理方法。

三、基于行为模式的APP行为词选择
除了基于统计方法和用户反馈的选择方法，还可以根据用户的行为模式选择APP行为词。具体的方法如下：
1. 行为模式划分：根据用户的行为特征和使用习惯，将用户划分为不同的行为模式，如“重度用户”、“频繁交互用户”、“快速浏览用户”等。
2. 行为词选择：对于每种行为模式，选择与之相匹配的行为词，以更准确地描述用户的行为习惯和偏好。例如，对于“重度用户”，可以选择“多次点击”、“长时间停留”等词汇。
3. 验证和调整：根据用户使用的实际情况，验证所选择的行为词是否准确描述了用户的行为，如果有需要，可以进行进一步的调整和优化。

以上是APP行为词选择的三种方法，分别基于统计方法、用户反馈和行为模式。根据具体的情况，可以选择合适的方法或综合使用多种方法来选择APP行为词，以提升用户体验和APP功能的准确性。