elasticsearch 5.x中IK分词器怎么用

1. IK 分词器概述

IK 分词器是一种针对中文文本的智能分词技术，可以将中文文本切分为适当的词语，以便于搜索和索引。它是 Elasticsearch 的一个插件，使用该插件可以在 Elasticsearch 中方便地进行中文文本的索引和搜索操作。

2. 安装和配置 IK 分词器

要在 Elasticsearch 5.x 中使用 IK 分词器，需要先下载对应版本的 IK 分词器插件，然后进行安装和配置。

步骤如下：

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v1.10.6/elasticsearch-analysis-ik-1.10.6.zip
unzip elasticsearch-analysis-ik-1.10.6.zip -d elasticsearch/plugins/ik

在 Elasticsearch 的配置文件中（config/elasticsearch.yml），添加如下配置：

index.analysis.analyzer.ik.type: "ik_max_word"
index.analysis.analyzer.ik.use_smart: "false"

3. 使用 IK 分词器进行索引和搜索

使用 IK 分词器进行索引和搜索操作非常简单。下面分别介绍索引和搜索的使用方法。

3.1 索引操作

在创建索引时，需要指定字段的分析器为 IK 分词器。例如，在创建名为 "my_index" 的索引时：

{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "ik_max_word_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word_analyzer"
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word_analyzer"
      }
    }
  }
}

上述配置中，"title" 和 "content" 字段的分析器均设为 "ik_max_word_analyzer"，这样在索引文档时就会使用 IK 分词器对这两个字段进行分词。

3.2 搜索操作

在进行搜索时，可以指定字段的查询分析器为 IK 分词器。例如，我们要搜索标题中包含 "电影" 和内容中包含 "科技" 的文档：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "电影",
              "analyzer": "ik_max_word"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "content": {
              "query": "科技",
              "analyzer": "ik_max_word"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

上述查询中，我们使用 "ik_max_word" 分词器对 "title" 和 "content" 字段进行分词，并分别使用 "电影" 和 "科技" 进行匹配搜索。