leetcod如何实现比特位计数
问题描述
比特位计数是一个非常经典的问题,要求给定一个非负整数num,对于范围[0, num]内的每个数字i,计算其二进制表示中1的个数,并将结果以数组的形式返回。
解决方案
解决该问题有多种方法,下面分别介绍两种经典的实现方式。
方法一:逐个统计
该方法通过逐个统计每个数字i的二进制表示中1的个数,然后将结果存入数组中。
public int[] countBits(int num) {
int[] result = new int[num+1];
for (int i = 0; i <= num; i++) {
result[i] = countOnes(i);
}
return result;
}
private int countOnes(int num) {
int count = 0;
while (num != 0) {
count += num & 1;
num >>= 1;
}
return count;
}
该方法的时间复杂度为O(nk),其中k为整数的二进制表示位数,空间复杂度为O(n),因为需要存储每个数字的结果。
方法二:利用动态规划
该方法利用动态规划的思想,通过已经计算过的数字的结果来快速计算当前数字的结果。
public int[] countBits(int num) {
int[] result = new int[num+1];
for (int i = 1; i <= num; i++) {
result[i] = result[i >> 1] + (i & 1);
}
return result;
}
该方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),因为只需要存储每个数字的结果。
总结
比特位计数是一个经典的问题,可以通过逐个统计和利用动态规划两种方式来解决。逐个统计的方法适用于任意整数,但时间复杂度较高;而利用动态规划的方法可以在O(n)的时间复杂度内解决,但需要一些额外的空间来存储结果。在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的方法来解决该问题。
猜您想看
-
AMMI模型该怎么理解
一、什么是AM...
2023年05月26日 -
怎么理解Spring Boot2中的Elasticsearch
1、什么是El...
2023年05月26日 -
如何提高GPS定位准确性
1. 使用高质...
2024年05月30日 -
ceph-immmutable-object-cache有什么用
Ceph不可变...
2023年05月25日 -
web前后端分离实践分析
前后端分离是一...
2023年07月23日 -
Dreamweaver怎么给网页添加Flash影片
使用Dream...
2023年07月20日