1. 数据模型不同

HBase 是一个 NoSQL 数据库，采用了基于列的数据模型。它以表的形式存储数据，并且表由行和列组成。它的数据模型非常灵活，每一行可以拥有不同的列，且每一列都可以有多个版本。这种灵活性使得 HBase 非常适合存储结构不固定，需要频繁进行读写操作的数据。另外，HBase 还支持按照主键范围进行数据的扫描，可以快速获取部分数据。

而关系型数据库则采用了基于行的数据模型，数据以表的形式存储，每个表由行和列组成。表的结构需要在创建表时确定，并且每个字段的数据类型也需要事先定义。关系型数据库更适合存储结构固定、事务性较强、关联操作较多的数据。

2. 数据访问方式不同

HBase 通过表的主键进行数据的访问和操作。可以通过主键进行数据的快速查找，也可以按照主键范围进行数据的扫描。对于没有主键的情况，HBase 也可以通过建立索引来进行数据的查找。另外，HBase 还支持按照行键的字典序进行数据的排序。

而关系型数据库则通过结构化查询语言 (SQL) 进行数据的访问和操作。SQL 提供了丰富的操作语句，可以对数据进行复杂的筛选、排序、聚合等操作。它能够更方便地进行数据的关联查询，支持多表的连接、子查询等操作。

3. 存储结构不同

HBase 以分布式文件系统 HDFS 作为存储底层，数据以块的形式分布在多个节点上，支持数据的冗余备份，提高了数据的可靠性和容错性。同时，HBase 还支持数据的水平扩展，可以通过增加节点来扩展存储和处理能力。

而关系型数据库通常使用磁盘上的文件系统来存储数据，数据以表的形式存储在文件中。虽然关系型数据库也支持数据的备份和恢复，但通常不支持像 HBase 那样的数据水平扩展。