需要爬取B站上1.4w条马老师视频数据来进行分析，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确定爬取目标

首先，需要确定要爬取的马老师视频的URL链接。可以通过B站的搜索功能来查找马老师的视频集合页面，将该页面的URL作为爬取目标。通过分析页面的HTML结构，找到视频元素所在的标签和属性，以便从页面中提取出视频数据。

2. 发送HTTP请求并获取HTML页面

使用Python的requests库发送HTTP请求，并获取马老师视频集合页面的HTML内容。将URL作为请求的参数，发送GET请求，并将返回的响应内容保存到一个变量中。

```python
import requests

url = "马老师视频集合页面的URL"
response = requests.get(url)
html = response.text
```

3. 解析HTML页面并提取视频数据

使用Python的BeautifulSoup库来解析HTML页面，并提取出需要的视频数据。通过分析页面的HTML结构和视频元素所在的标签和属性，使用BeautifulSoup的相关方法来提取出视频标题、播放量、弹幕数等信息。

```python
from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
videos = soup.find_all("div", class_="视频元素的类名")

result = []
for video in videos:
title = video.find("span", class_="视频标题的类名").text
play_count = video.find("span", class_="播放量的类名").text
danmaku_count = video.find("span", class_="弹幕数的类名").text

result.append({"标题": title, "播放量": play_count, "弹幕数": danmaku_count})
```

4. 存储和分析视频数据

将提取出的视频数据存储到数据库或者CSV文件中，以便后续的分析。可以使用Python的pandas库来对视频数据进行处理和分析，例如对播放量和弹幕数进行统计和可视化分析。

```python
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(result)
df.to_csv("马老师视频数据.csv", index=False)

# 对播放量和弹幕数进行统计和可视化分析
play_count_stats = df["播放量"].describe()
danmaku_count_stats = df["弹幕数"].describe()

play_count_stats.plot.bar()
danmaku_count_stats.plot.bar()
```

以上就是如何用Python爬取B站上1.4w条马老师视频数据来进行分析的步骤。通过发送HTTP请求获取HTML页面，使用BeautifulSoup库解析HTML页面并提取视频数据，存储到数据库或文件中后，可以使用pandas库对数据进行处理和分析。