1. 下载和安装Elasticsearch、Logstash和Filebeat

首先，需要分别下载和安装Elasticsearch、Logstash和Filebeat。

1. 下载并安装Elasticsearch：根据系统类型下载相应的Elasticsearch安装包，然后按照官方文档所述的步骤进行安装。

2. 下载并安装Logstash：同样，根据系统类型下载相应的Logstash安装包，并按照官方文档中的步骤进行安装。

3. 下载并安装Filebeat：同样地，根据系统类型下载相应的Filebeat安装包，并按照官方文档中的步骤进行安装。

2. 配置Filebeat

在进行日志分析之前，我们需要配置Filebeat来收集Nginx日志。

1. 编辑Filebeat配置文件：打开安装目录下的Filebeat配置文件filebeat.yml，并按照以下方式进行配置：

filebeat:
  inputs:
    - type: log
      enabled: true
      paths:
        - /path/to/nginx/logs/*.log          # 指定Nginx日志文件的路径
      
  output:
    logstash:
      hosts: ["localhost:5044"]             # 设置Logstash的地址和端口

2. 启动Filebeat：保存配置文件后，启动Filebeat服务来开始收集Nginx日志。

sudo service filebeat start

3. 配置Logstash

配置Logstash将Filebeat收集到的Nginx日志发送到Elasticsearch进行存储和分析。

1. 编辑Logstash配置文件：打开Logstash的配置文件logstash.conf，并按照以下方式进行配置：

input {
  beats {
    port => 5044               # 设置Logstash监听的端口，与Filebeat配置文件中的一致
  }
}

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }     # 使用grok模式匹配Nginx日志的格式
  }
  date {
    match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]   # 将timestamp字段按照指定格式解析为日期
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]      # 设置Elasticsearch的地址和端口
    index => "nginx-%{+YYYY.MM.dd}"  # 指定存储到Elasticsearch的索引名称
  }
}

2. 启动Logstash：保存配置文件后，启动Logstash服务来接收Filebeat发送的Nginx日志。

sudo service logstash start

4. 使用Elasticsearch进行Nginx日志分析

安装、配置并启动Elasticsearch、Logstash和Filebeat后，我们可以使用Kibana来进行Nginx日志的可视化和分析。

1. 打开Kibana：在浏览器中打开Kibana的地址（默认为 http://localhost:5601）。

2. 创建索引模式：在Kibana的界面上，导航到"Management" -> "Index Patterns"，点击"Create index pattern"按钮。在"Index pattern"字段中输入索引名称（如nginx-*），然后点击"Next step"。

3. 选择时间字段：在"Time Filter field name"下拉菜单中选择日期字段（如@timestamp），然后点击"Create index pattern"完成索引模式的创建。

4. 分析Nginx日志：现在我们可以在Kibana的"Discover"或"Visualize"页面中使用各种功能和可视化工具来分析和可视化Nginx日志了。