背景介绍

在数据库管理系统中，存储引擎是负责物理存储和数据访问的组件，它决定了数据如何被存储和如何被检索。MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，它以文档的形式存储数据，每个文档由键值对组成。在 MongoDB 3.0 版本以前，MongoDB 只支持 WiredTiger 存储引擎，但自 MongoDB 3.0 版本起，引入了多存储引擎的概念。

支持的存储引擎

从 MongoDB 3.0 版本开始，MongoDB 引入了可插拔的存储引擎架构。目前，MongoDB 支持以下几种存储引擎：

1. WiredTiger 存储引擎：WiredTiger 是默认的存储引擎，它提供了高度的并发性和可扩展性，具有良好的性能和可靠性。

2. In-Memory 存储引擎：In-Memory 存储引擎将数据存储在内存中，以提供快速的读写性能。这对于需要低延迟和高吞吐量的应用场景非常有用，但它可能会导致内存资源消耗较大，适用于数据量较小的场景。

3. MongoDB Cloud 存储引擎：这是一个云原生的存储引擎，专为在云环境中运行的应用程序而设计。它利用了云平台提供的弹性、可扩展性和高可用性特性，同时提供了一些与云环境相关的功能。

选择存储引擎的考虑因素

在选择存储引擎时，需要考虑以下几个因素：

1. 数据访问模式：不同的存储引擎对读写操作的处理方式和性能表现有所区别。如果应用程序对读操作有很高的要求，可以选择 In-Memory 存储引擎。如果应用程序对写操作有很高的要求，可以选择 WiredTiger 存储引擎。

2. 数据量和内存资源：In-Memory 存储引擎将数据存储在内存中，如果数据量较大且内存资源有限，可能会导致性能下降。因此，需要根据数据量和内存资源来选择存储引擎。

3. 高可用性和可扩展性：不同的存储引擎提供不同程度的高可用性和可扩展性。WiredTiger 存储引擎具有良好的可扩展性和高可用性，适用于对可靠性和性能要求较高的应用场景。

4. 特定功能需求：MongoDB Cloud 存储引擎提供了与云环境相关的功能，如自动扩展、数据备份和恢复等。如果应用程序在云环境中运行，并且需要这些特定功能，可以选择 MongoDB Cloud 存储引擎。

总之，MongoDB 3.0 及以上版本支持多存储引擎，包括 WiredTiger、In-Memory 和 MongoDB Cloud 存储引擎。根据应用程序的需求和具体情况，选择适合的存储引擎可以提高性能、可用性和扩展性。