如何使用Python爬取堆糖网每日精选图片

1. 概述
爬取网页是指通过Python代码获取网页上的数据，可以使用Python的第三方库如Requests、Beautiful Soup等来实现。堆糖网是一个图片社区网站，每日会精选一些高质量的图片供用户欣赏。本文将介绍如何使用Python爬取堆糖网每日精选图片。

2. 分析网页结构
在爬取网页之前，我们需要了解目标网页的结构。打开堆糖网的每日精选页面，可以发现每张图片都包含在一个class属性为"main_img img-hover-bg"的div元素内。而且每张图片都有一个src属性用于存储图片的URL。因此，我们可以通过定位这个div元素来获取每张图片的URL。

3. 爬取图片URL
为了实现爬取图片URL的功能，我们可以使用Python的Requests库来发送HTTP请求并获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库来解析网页内容并提取图片URL。

下面是使用Python代码实现爬取图片URL的示例：

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.duitang.com/category/?cat=beauty'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
image_divs = soup.find_all('div', class_='main_img img-hover-bg')

image_urls = []
for div in image_divs:
image_url = div.img['src']
image_urls.append(image_url)

print(image_urls)
```

首先，我们定义了要爬取的目标网页的URL，并设置了一个User-Agent头，伪装成浏览器发送请求。然后，使用requests库的get方法发送GET请求，并把返回的网页内容存储到response变量中。接下来，使用BeautifulSoup的构造函数解析网页内容，并指定解析器为html.parser。然后，使用find_all方法找到所有class属性为"main_img img-hover-bg"的div元素，并把它们存储到image_divs变量中。最后，遍历image_divs变量，提取每个div元素中img标签的src属性，并把它们存储到image_urls列表中。

4. 下载图片
在获取到图片URL后，我们可以使用Python的requests库下载这些图片。通过调用requests库的get方法并传入图片URL，即可获取图片的二进制数据。然后，将这些二进制数据写入本地文件中，即可保存图片。

下面是使用Python代码实现下载图片的示例：

```python
import requests

image_urls = ['https://example.com/image1.jpg', 'https://example.com/image2.jpg']

for i, url in enumerate(image_urls):
response = requests.get(url)
with open(f'image_{i}.jpg', 'wb') as f:
f.write(response.content)
```

首先，我们定义了一个包含图片URL的列表image_urls。然后，使用enumerate函数遍历image_urls列表，并同时获取当前迭代的索引和对应的URL。接下来，使用requests库的get方法发送GET请求，并把获取到的图片二进制数据存储到response变量中。最后，使用with语句打开本地文件并写入图片数据，文件名以索引命名，格式为'image_索引.jpg'。