怎么让CDSW的PySpark自动适配Python版本
使用conda创建虚拟环境
1. 使用conda创建虚拟环境
为了让CDSW的PySpark自动适配Python版本,可以使用conda创建一个专门的虚拟环境来运行PySpark。
首先,在CDSW的控制台中运行以下命令,创建一个新的conda环境:
conda create -n pyspark_env python=3.7
上述命令将创建一个名为pyspark_env的环境,并使用Python 3.7版本。你可以根据你的需求选择合适的Python版本。
配置CDSW会话启用虚拟环境
2. 配置CDSW会话启用虚拟环境
创建虚拟环境后,需要配置CDSW会话以使用该环境。在CDSW控制台中,选择你的项目并点击右上角的"设置"按钮。然后,在"环境"选项卡下,将"默认语言"设置为"Python",并在"包管理器"下选择"conda"。
接下来,在"命令"文本框中输入以下命令来激活虚拟环境:
conda activate pyspark_env
注意,上述命令中的"pyspark_env"应替换为你所创建的虚拟环境的名称。
安装pyspark及其依赖包
3. 安装pyspark及其依赖包
激活虚拟环境后,你可以安装pyspark及其相关依赖包。使用以下命令来安装pyspark:
pip install pyspark
此命令将安装最新版本的pyspark到你的虚拟环境中。如果你需要特定版本的pyspark,可以在命令后加上版本号。
除了安装pyspark,你可能还需要安装其他依赖包,例如numpy、pandas等。你可以使用pip命令来安装这些依赖包,如下所示:
pip install numpy pandas
安装完成后,你就可以在CDSW的PySpark环境中使用Python 3.7版本以及所有所需的依赖包了。
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