1. Hadoop心跳时间

在Hadoop集群中，心跳时间是指DataNode发送心跳给NameNode的时间间隔。心跳是DataNode向NameNode发送的信号，用于告知NameNode它仍然处于活动状态。通过心跳，NameNode可以监视和管理集群中的DataNode。

默认情况下，Hadoop的心跳时间间隔为3秒。这意味着每隔3秒，DataNode会向NameNode发送一次心跳信号。心跳时间的设置可以通过修改配置文件来调整，例如可以通过修改hadoop-site.xml中的dfs.hearbeat.interval参数来改变心跳时间的间隔。

2. 冗余快清除方法

在Hadoop中，冗余块是指存储在多个DataNode上的重复副本。冗余块的存在是为了提高数据的可靠性和容错能力。当一个DataNode发生故障或数据损坏时，NameNode可以从其他副本中选择一个可用的副本来恢复数据。

冗余块的清除是指在冗余块副本之间选择一个进行删除或标记为不可用。Hadoop提供了多种方法来清除冗余块。其中一种常用的方法是使用HDFS命令行工具来手动删除冗余块。例如，可以使用命令“hdfs dfs -rmr /path/to/file”来删除指定路径下的文件和相关的冗余块。

此外，Hadoop还提供了自动清除冗余块的机制。通过配置参数dfs.namenode.redundancy.interval和dfs.namenode.replication.interval，可以设置冗余块清除的时间间隔。NameNode会根据这些参数定期检查冗余块的状态，并在必要时执行清理操作。

3. 总结

Hadoop的心跳时间是DataNode向NameNode发送心跳信号的时间间隔。默认情况下为3秒，可以通过修改配置文件来调整。心跳时间的设置影响着集群的监控和管理。

冗余块的清除是保证Hadoop集群的稳定和可靠性的重要操作。可以通过手动删除冗余块或配置自动清除机制来实现。冗余块清除的方法有多种选择，根据实际需求进行调整。

通过合理设置Hadoop的心跳时间和冗余块清除方法，可以提高集群的性能和可靠性，确保数据的安全存储和高效处理。