阻塞是MySQL中常见的问题，当一个事务持有一个资源，而其他事务需要这个资源时，就会发生阻塞。为了分析阻塞，可以使用MySQL中的show full processlist命令。下面将介绍如何使用该命令进行阻塞分析。

1. 查看阻塞查询

使用show full processlist命令可以查看当前所有的查询进程，包括正在执行和等待执行的进程。在结果中，如果一个进程的State字段显示为"Waiting for table metadata lock"或"Waiting for another process to release the lock"，表示该进程正在等待锁，即发生了阻塞。

例如，执行下面的命令可以查看当前的查询进程及其状态：

SHOW FULL PROCESSLIST;

2. 查找阻塞进程

对于发生阻塞的情况，可以通过观察PROCESSLIST结果中的进程状态来找到导致阻塞的进程。通常阻塞进程的State字段会显示"Waiting for table level lock"或"Waiting for metadata lock"。通过查找正在等待锁的进程，可以确定导致阻塞的进程。

例如，在PROCESSLIST结果中找到一个State字段显示为"Waiting for table level lock"的进程，可以通过Id字段确定该进程的ID，然后执行下面的命令查看该进程的详细信息：

SHOW ENGINE INNODB STATUS\G;

在结果中的"TRANSACTIONS"部分可以找到被阻塞的事务的详细信息，包括事务的ID、等待的锁类型等。

3. 解决阻塞问题

当找到导致阻塞的进程后，需要采取相应的措施来解决阻塞问题。一种常见的解决方法是杀死导致阻塞的进程，即用"KILL"命令加上进程的ID来终止进程。例如，执行下面的命令可以杀死ID为123的进程：

KILL 123;

另一种解决方法是优化查询语句，减少资源占用时间。可以通过分析阻塞进程的查询语句，进行性能优化，例如使用索引、优化SQL语句等。

4. 防止阻塞问题

为了避免阻塞问题的发生，可以采取一些措施来提高数据库的性能。例如，合理设计数据库的结构，使用合适的索引等可以提高查询效率；避免长事务和大事务的产生，可以将事务拆分成多个小的、短暂的事务；合理设置事务隔离级别等。

综上所述，通过使用show full processlist命令可以查看当前查询进程的状态，从而定位发生阻塞的进程。通过分析阻塞进程的详细信息，可以采取相应的解决方法来解决阻塞问题。为了避免阻塞问题的发生，可以在数据库设计和性能优化上做出相应的改进。