步骤一:安装 Anaconda

首先,我们需要先安装 Anaconda。Anaconda 是一个 Python 数据科学平台,提供了包管理和环境管理的功能。安装 Anaconda 可以简化 PyTorch 的安装过程。你可以在 Anaconda 官网上下载对应操作系统的安装程序,然后按照提示进行安装。

步骤二:创建虚拟环境

为了隔离不同项目所使用的不同 Python 包,我们需要创建一个虚拟环境。在命令行中,输入以下命令创建一个名为 "pytorch" 的虚拟环境:

conda create -n pytorch python=3.7
Plain text

这将创建一个名为 "pytorch" 的虚拟环境,并且使用 Python 3.7 版本。你可以根据你的需要选择其他 Python 版本。

步骤三:激活虚拟环境并安装 PyTorch

当虚拟环境创建完成后,我们需要激活该环境并安装 PyTorch。在命令行中,输入以下命令来激活虚拟环境:

conda activate pytorch
Plain text

激活虚拟环境后,我们可以使用 conda 来安装 PyTorch。输入以下命令来安装 PyTorch 及其相关依赖:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
Plain text

这将安装 PyTorch 及其相关的依赖包。如果你的电脑上有 NVIDIA 的显卡并安装了 CUDA,那么你可以使用 GPU 来加速 PyTorch 的计算。需要注意的是,你需要根据你的 CUDA 版本来选择正确的 cudatoolkit 版本。