实现ClickHouse的可视化界面和集群状态监控方法如下：

一、使用官方提供的工具clickhouse-web

clickhouse-web是官方提供的一个可视化界面工具，用于管理和监控ClickHouse集群。它是一个基于Python的Web应用程序，具有易于使用和灵活的特点。通过clickhouse-web，可以实时监控集群的状态、运行查询、查看表的元数据和分布情况等。

1、安装clickhouse-web

首先，需要安装clickhouse-web。可以通过pip命令进行安装：

pip install clickhouse-web

2、配置clickhouse-web

安装完成后，需要进行配置。在配置文件config.xml中，可以设置clickhouse-web的监听端口、ClickHouse集群的连接信息等。配置文件中还包含了一些高级选项，可以根据需要进行调整。

3、启动clickhouse-web

配置完成后，可以通过以下命令启动clickhouse-web：

clickhouse-web --config-file /path/to/config.xml

启动成功后，可以通过浏览器访问clickhouse-web提供的web界面，进行集群状态监控和管理。

二、使用Prometheus和Grafana监控ClickHouse集群

另一种常见的方法是使用Prometheus和Grafana来监控ClickHouse集群的状态。

1、安装和配置Prometheus

首先，需要安装和配置Prometheus。Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具，用于记录和查询时间序列数据。可以通过Prometheus的官方网站下载并安装。

在配置文件prometheus.yml中，需要添加ClickHouse相关的监控配置。可以使用clickhouse_exporter来获取ClickHouse集群的指标数据，并将其导入到Prometheus中。

2、安装和配置Grafana

接下来，需要安装和配置Grafana。Grafana是一个开源的数据可视化和监控工具，可以与Prometheus进行集成，并通过自定义的仪表盘展示数据。

在Grafana中，可以添加Prometheus数据源，并导入ClickHouse相关的仪表盘模板，用于展示ClickHouse集群的状态和指标数据。

3、监控ClickHouse集群

配置完成后，启动Prometheus和Grafana，并访问Grafana的web界面。可以选择已导入的ClickHouse仪表盘模板，查看集群的状态监控信息。通过调整仪表盘的参数和选项，可以自定义展示的内容和布局，满足具体需求。

三、自定义监控方法

除了上述官方工具和第三方工具，也可以根据具体需求自定义监控方法。

1、使用ClickHouse内置的系统表

ClickHouse内置了一些系统表，用于存储集群的状态和指标数据。可以通过查询这些系统表，并进行统计和分析，实现自定义的集群状态监控。

例如，可以通过查询system.metrics和system.parts表，获取ClickHouse集群的指标数据和表的分布情况。

2、使用ClickHouse的HTTP API

ClickHouse还提供了一个HTTP API，可以用于查询和管理集群的状态和数据。可以通过调用API接口，获取ClickHouse集群的各种信息，并进行自定义的监控和管理操作。

通过发送HTTP请求，可以获取集群的状态、查询执行情况、表的元数据和分布情况等。

综上所述，实现ClickHouse的可视化界面和集群状态监控的方法包括使用官方提供的clickhouse-web工具、Prometheus和Grafana监控工具，以及自定义的监控方法。每种方法都有其优缺点，可以根据具体需求选择适合的方式来进行监控和管理。使用这些工具和方法，可以实时监控集群的状态、查询性能，方便管理和优化ClickHouse集群的运行。