RDD collect action 的介绍

collect 是 Spark 中的一个 action 操作，它的作用是将 RDD 中的所有元素返回到 Driver 程序中，以数组的形式返回。但是，如果 RDD 中存在单个元素的大小超过内存容量限制，那么 collect 操作就不适用了。

RDD collect action 的工作原理

1. 首先，collect 操作会将整个 RDD 的数据收集到 Driver 内存中，这个过程是通过将数据从 Executor 节点上的存储器（内存或磁盘）传输到 Driver 节点上的存储器完成的。

2. 其次，collect 操作会对收集到的数据进行汇总和整理，然后将结果以数组的形式返回。

为什么不适用于单个 element size 过大的示例分析

1. 容易导致内存溢出：
如果 RDD 中存在单个元素的大小超过了可用内存容量，那么 collect 操作就会尝试将这个过大的数据加载到内存中，这容易导致内存溢出。因为 collect 操作要求所有数据都能够同时保存在 Driver 的内存中。

2. 限制并行性能：
collect 操作需要将所有数据都传输到 Driver 节点上进行处理，并且是单线程操作，这就限制了并行性能的提升。由于单个元素过大，处理速度可能会很慢，影响整体的计算性能。

3. 收集数据的传输开销：
将大量数据从 Executor 节点传输到 Driver 节点会导致网络开销增加，尤其是当单个元素的大小过大时，传输时间会更长，增加了数据收集的开销。