RDD collect action的介绍

collect是Spark中的一个action操作，它的作用是将RDD中的所有元素返回到Driver程序中，以数组的形式返回。但是，如果RDD中存在单个元素的大小超过内存容量限制，那么collect操作就不适用了。

RDD collect action的工作原理

1. 首先，collect操作会将整个RDD的数据收集到Driver内存中，这个过程是通过将数据从Executor节点上的存储器（内存或磁盘）传输到Driver节点上的存储器完成的。

2. 其次，collect操作会对收集到的数据进行汇总和整理，然后将结果以数组的形式返回。

为什么不适用于单个element size过大的示例分析

1. 容易导致内存溢出：
如果RDD中存在单个元素的大小超过了可用内存容量，那么collect操作就会尝试将这个过大的数据加载到内存中，这容易导致内存溢出。因为collect操作要求所有数据都能够同时保存在Driver的内存中。

2. 限制并行性能：
collect操作需要将所有数据都传输到Driver节点上进行处理，并且是单线程操作，这就限制了并行性能的提升。由于单个元素过大，处理速度可能会很慢，影响整体的计算性能。

3. 收集数据的传输开销：
将大量数据从Executor节点传输到Driver节点会导致网络开销增加，尤其是当单个元素的大小过大时，传输时间会更长，增加了数据收集的开销。