为了将中国综合社会调查2010数据中的出生日期转换为年龄，我们可以通过以下步骤来实现：

步骤1：导入数据

首先，我们需要将数据导入R语言的工作环境中。可以使用`read.csv()`函数来读取CSV格式的数据文件。假设数据文件的路径为`data.csv`，我们可以使用以下代码来导入数据：

data <- read.csv("data.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

这样，我们就将数据存储到了名为`data`的数据框中。

步骤2：计算年龄

接下来，我们可以使用出生日期来计算每个个体的年龄。我们可以使用系统日期与出生日期的差值来计算年龄。R语言中提供了`as.Date()`和`diffyears()`等函数来进行日期的转换和计算。以下是计算年龄的代码示例：

# 将出生日期转换为日期类型
data$出生日期 <- as.Date(data$出生日期, format = "%Y-%m-%d")

# 计算年龄
data$年龄 <- diffyears(as.Date(Sys.Date()), data$出生日期)

在上述代码中，我们首先使用`as.Date()`函数将出生日期转换为日期类型。其中，`format`参数指定了日期的格式，这里假设出生日期的格式为"YYYY-MM-DD"。接着，我们使用`diffyears()`函数计算系统日期与出生日期的差值，并将计算结果存储到名为`年龄`的变量中。

步骤3：查看结果

全部计算完成后，我们可以使用`head()`函数查看前几行数据，以确保年龄已经成功计算并存储到了数据框中。以下是查看结果的代码示例：

# 查看前5行数据
head(data)

这样，我们就可以在控制台或RStudio的数据查看器中查看包含年龄信息的数据框。

以上便是使用R语言将中国综合社会调查2010数据中的出生日期转换为年龄的步骤。通过逐步导入数据、计算年龄和查看结果，我们可以确保转换过程正确无误地完成。请根据实际数据的格式和要求进行相应的修改和调整。