MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，使用MySQL规范可以提高数据库的性能和可维护性。下面将介绍一些常用的MySQL规范知识。

1. 命名规范
数据库和表的命名要具有可读性和可理解性，避免使用特殊字符或关键字。命名应使用驼峰命名法，并且要和业务领域保持一致。表名和字段名要简洁明确，不要使用缩写或太长的名称。

例如，表名可以使用如下格式：
```

命名规范

CREATE TABLE `user_info` (
`user_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
`user_name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户信息表';

```

2. 数据类型选择
MySQL支持多种数据类型，合理选择数据类型可以节省存储空间和提高查询效率。一般来说，需要存储整数数据时可以选择INT类型，需要存储小数数据时可以选择DECIMAL或FLOAT类型。

另外，在存储日期和时间时，可以选择DATETIME类型而不是VARCHAR类型，因为DATETIME类型在排序和比较时效率更高。

例如，创建表时选择合适的数据类型：
```

数据类型选择

CREATE TABLE `user_info` (
`user_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
`user_name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
`age` INT(3) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户信息表';

```

3. 索引规范
索引可以提高数据库的查询性能，但是过多的索引也会降低写入性能。在规范中，对于经常使用的字段或需要快速查询的字段，可以添加索引；对于经常变更的字段或取值较少的字段，可以考虑不使用索引。

另外，对于复合索引，索引的顺序要根据最经常查询的字段优先，这样可以最大程度地提高索引的使用效率。

例如，为表添加索引：
```

索引规范

CREATE TABLE `user_info` (
`user_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
`user_name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
`age` INT(3) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`user_id`),
INDEX `idx_user_name` (`user_name`),
INDEX `idx_create_time` (`create_time`),
INDEX `idx_user_name_age` (`user_name`, `age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户信息表';

```

4. SQL语句规范
编写高效的SQL语句可以提高数据库的性能。在规范中，建议使用预处理语句（Prepared Statement）来执行SQL，这样可以避免SQL注入攻击，并且可以重复使用已编译的语句。

另外，在写查询语句时，尽量避免使用"SELECT \*"，而是明确指定所需要的字段。如果需要使用通配符，可以限制其范围。

例如，使用预处理语句执行SQL：
```

SQL语句规范

PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement("SELECT user_name, age FROM user_info WHERE user_id = ?");
pstmt.setInt(1, userId);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();

```

以上是MySQL规范的一些示例，通过遵循这些规范可以提高数据库的性能、可维护性和数据安全性。当然，具体的规范也可以根据项目的实际情况进行调整和补充。