B+树在数据库中是一种常用的索引结构，用于提高数据的查找效率。它被广泛应用于MySQL等关系型数据库系统中。下面将从B+树的结构、查询和插入操作以及优点等方面进行详细介绍。

1. B+树的结构
B+树是一种多路搜索树，它的每个节点可以存储多个关键字和指针。B+树的特点如下：
- 每个节点的关键字按照顺序排序；
- 叶子节点存储了所有的数据，而非叶子节点则存储了关键字和指向子节点的指针；
- 所有的叶子节点通过一个链表相连，方便范围查询；
- 所有叶子节点的高度是相同的，这样可以保证查询效率稳定。

2. B+树的查询操作
B+树的查询操作可以分为以下几个步骤：
1) 从根节点开始，根据给定的关键字进行查找；
2) 在当前节点中，根据关键字的大小找到对应的子节点，如果是叶子节点，则返回查找结果；
3) 如果是非叶子节点，则继续递归地进行下一层的查找，直到找到叶子节点；
4) 如果遍历到了叶子节点仍然没有找到对应的关键字，则返回空。

3. B+树的插入操作
B+树的插入操作可以分为以下几个步骤：
1) 找到要插入的叶子节点；
2) 判断该节点是否有足够的空间插入关键字，如果有，则直接插入，并保持节点有序；
3) 如果没有足够的空间，则先进行节点的分裂操作，将节点分成两个，并将中间的关键字提升到父节点中；
4) 然后根据插入的关键字的大小，确定插入到左节点还是右节点中，并进行递归地插入。

4. B+树的优点
B+树在数据库中有着广泛的应用，它的优点主要有：
1) 查询效率高：B+树的高度较低，通过减少磁盘I/O次数，提高了查询效率；
2) 范围查询方便：B+树的叶子节点通过链表相连，在进行范围查询时可以更加高效地获取结果；
3) 适合大规模存储：B+树的节点可以存储多个关键字，适合存储大量数据；
4) 数据有序性好：B+树的节点有序，便于进行顺序遍历和范围查询。

综上所述，B+树作为一种常用的索引结构，在数据库系统中发挥着重要的作用。它的结构简洁明了，查询和插入操作都能保证较高的效率，而且具有良好的数据有序性和适应大规模存储的特点，因此被广泛应用于MySQL等关系型数据库系统中。