LeetCode中数对和的示例分析

问题描述与示例
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给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，可以从数组中找到两个数a和b，使得其和等于目标值target。请返回这两个数的下标。

例如：
```
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9，所以返回[0,1]。
```

分析
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这个问题可以使用多种方法来解决，包括暴力遍历、哈希表、双指针等。

1. 暴力遍历：对于每个数，遍历数组中剩余的数，判断两个数的和是否等于目标值。时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。
2. 哈希表：遍历数组，将每个数作为键，将其下标作为值存储在哈希表中。对于每个数，在哈希表中查找与目标值的差值，如果存在则返回两个数的下标。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。
3. 双指针：先将数组排序，然后使用左右两个指针分别指向数组的开头和结尾。如果两个指针指向的数的和大于目标值，则将右指针向左移动；如果和小于目标值，则将左指针向右移动；如果和等于目标值，则返回两个指针的下标。时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。

选择合适的方法取决于输入数据的规模和题目的要求。暴力遍历方法适用于数据规模较小的情况，而哈希表和双指针方法适用于数据规模较大的情况。

代码实现（双指针方法）
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```html

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] result = new int[2];
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        
        while (left < right) {
            int sum = nums[left] + nums[right];
            
            if (sum == target) {
                result[0] = left;
                result[1] = right;
                break;
            } else {
                if (sum > target) {
                    right--;
                } else {
                    left++;
                }
            }
        }
        
        return result;
    }
}

```

该方法首先对数组进行排序，然后使用双指针来查找两个数的下标。时间复杂度为O(nlogn)，其中n为数组长度。空间复杂度为O(1)。

总结
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本文对LeetCode中数对和问题进行了分析。首先描述了问题的要求和示例，然后介绍了三种解决方案：暴力遍历、哈希表和双指针。根据数据规模和题目要求，可以选择最合适的方法来解决问题。最后给出了一个使用双指针方法的示例代码，并分析了该算法的时间复杂度和空间复杂度。