Hadoop多节点测试环境快速部署半自动脚本的示例代码

准备工作

在部署Hadoop多节点测试环境之前，首先需要进行一些准备工作，包括获取Hadoop二进制文件、配置SSH免密登录、配置节点主机名等。

1. 获取Hadoop二进制文件：

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz
cd hadoop-3.3.1

2. 配置SSH免密登录：

ssh-keygen -t rsa -P "" -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

3. 配置节点主机名：

vi /etc/hosts
# 在文件中添加所有节点的IP地址和主机名，例如：
192.168.0.101 hadoop-master
192.168.0.102 hadoop-slave1
192.168.0.103 hadoop-slave2

编写部署脚本

编写一个半自动脚本来快速部署Hadoop多节点测试环境。

1. 创建脚本文件：

touch deploy_hadoop.sh
chmod +x deploy_hadoop.sh

2. 编辑脚本文件：

vi deploy_hadoop.sh

在脚本文件中添加以下内容：

#!/bin/bash

# 设置Hadoop安装位置
HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-3.3.1

# 设置Hadoop配置文件位置
HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop-3.3.1/etc/hadoop

# 设置节点主机名和IP地址
MASTER_HOST=hadoop-master
SLAVE_HOSTS=("hadoop-slave1" "hadoop-slave2")

# 定义函数：配置节点主机名
function config_hosts() {
    echo "配置节点主机名"
    for host in $MASTER_HOST ${SLAVE_HOSTS[@]}; do
        ssh $host "sudo hostnamectl set-hostname $host"
    done
    echo "配置节点主机名完成"
}

# 定义函数：配置Hadoop核心配置文件
function config_hadoop() {
    echo "配置Hadoop核心配置文件"
    # 替换配置文件中的相关参数
    sed -i "s|hadoop-master:50070|$MASTER_HOST:50070|g" $HADOOP_CONF_DIR/core-site.xml
    sed -i "s|hadoop-master:8088|$MASTER_HOST:8088|g" $HADOOP_CONF_DIR/yarn-site.xml
    sed -i "s|hadoop-slave1:50075,hadoop-slave2:50075|${SLAVE_HOSTS[0]}:50075,${SLAVE_HOSTS[1]}:50075|g" $HADOOP_CONF_DIR/hdfs-site.xml
    sed -i "s|hadoop-slave1:50010,hadoop-slave2:50010|${SLAVE_HOSTS[0]}:50010,${SLAVE_HOSTS[1]}:50010|g" $HADOOP_CONF_DIR/hdfs-site.xml

    # 在各节点分发配置文件
    for host in $MASTER_HOST ${SLAVE_HOSTS[@]}; do
        scp -r $HADOOP_CONF_DIR $host:$HADOOP_HOME
    done
    echo "配置Hadoop核心配置文件完成"
}

# 执行部署任务
config_hosts
config_hadoop

echo "Hadoop多节点测试环境部署完成"

执行部署脚本

在完成部署脚本的编写后，通过执行脚本来快速部署Hadoop多节点测试环境。

1. 执行脚本：

./deploy_hadoop.sh

2. 等待脚本执行完成，即可完成Hadoop多节点测试环境的部署。

总结

通过准备工作、编写部署脚本和执行部署脚本这三个步骤，我们可以快速部署Hadoop多节点测试环境。部署脚本的编写可以根据实际需求进行定制，以满足不同的环境和配置要求。通过这种半自动脚本的方式，我们可以节省大量手动配置的时间和精力，提高部署效率。