LeetCode如何解决转变数组后最接近目标值的数组和问题

一、LeetCode 转变数组后最接近目标值的数组和问题

LeetCode 是一个面向程序员的在线编程网站，它提供了大量的编程题目，其中包括转变数组后最接近目标值的数组和问题。这个问题要求给定一个数组和一个目标值，要求对数组进行转变，使得转变后的数组的和最接近目标值。

二、解决思路

LeetCode 转变数组后最接近目标值的数组和问题的解决思路可以分为三步：

1、首先，根据给定的数组和目标值，利用动态规划的思想，建立一个二维数组 dp[i][j]，其中 dp[i][j] 表示从数组的 0 到 i 位置，和最接近 j 的值。

2、然后，从 dp[0][0] 开始，依次填充 dp[i][j]，当填充到 dp[n-1][target]，即可得到答案。

3、最后，根据 dp 数组的值，可以计算出转变数组后最接近目标值的数组和。

三、LeetCode 实现代码

下面是 LeetCode 转变数组后最接近目标值的数组和问题的实现代码：

123456789101112131415161718192021222324252627class Solution(object):
    def findClosestTargetSum(self, nums, target):
        n = len(nums)
        dp = [[float('inf') for _ in range(target + 1)] for _ in range(n)]
        dp[0][0] = 0
        for i in range(1, n):
            for j in range(target + 1):
                if j - nums[i] >= 0:
                    dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - nums[i]] + nums[i])
                else:
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j]
        return dp[n - 1][target]

以上代码实现了 LeetCode 转变数组后最接近目标值的数组和问题，其中使用了动态规划的思想，建立了一个二维数组 dp[i][j]，从 dp[0][0] 开始，依次填充 dp[i][j]，当填充到 dp[n-1][target]，即可得到答案。