numpy.concatenate()函数怎么用

1. numpy.concatenate()函数简介

numpy.concatenate()函数是NumPy库中的一个函数，它可以将多个数组按指定轴连接到一起，形成一个新的数组。它的基本使用形式为：

np.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)

其中，a1, a2, ...为要连接的数组，axis=0表示沿着第0轴（即行）连接。

2. numpy.concatenate()函数的参数

numpy.concatenate()函数的参数有：

• arrays：要连接的数组，形式为tuple，比如：(a1, a2, ...)；
• axis：要沿着的轴，默认值为0，即沿着行连接；
• out：可选参数，指定输出结果的数组，默认为None；
• join：可选参数，指定连接方式，默认为“inner”；

3. numpy.concatenate()函数的使用实例

下面是一个numpy.concatenate()函数的使用实例：

import numpy as np

a1 = np.array([1,2,3])

a2 = np.array([4,5,6])

a3 = np.concatenate((a1,a2))

运行上述代码后，a3的结果为：

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

可以看到，a1和a2两个数组沿着行轴连接，形成了新的数组a3。