1. 索引优化

Elasticsearch 的索引优化主要包括数据结构设计和索引分片。首先，在数据结构设计中，要尽量减少字段的数量，并且尽量避免使用复杂的数据结构，比如嵌套字段、数组字段等，因为这些字段会增加索引的大小，并且会影响查询的性能。其次，要尽量减少不必要的索引，以减少索引的大小，同时也可以提高查询的性能。最后，在索引分片上，可以根据数据量和查询的需求来调整索引的分片数量，以提高查询的性能。

2. 查询优化

Elasticsearch 的查询优化主要包括查询结构优化、查询参数优化和查询缓存优化。首先，在查询结构优化上，要慎重使用复杂的查询结构，如 bool 查询和查询过滤器等，以减少查询的开销。其次，在查询参数优化上，可以尝试使用更有效的查询参数，比如更小的查询窗口、更小的查询范围等，以提高查询的性能。最后，在查询缓存优化上，可以通过对热点查询进行缓存，以减少查询的开销。

3. 存储优化

Elasticsearch 的存储优化主要包括数据格式优化和存储结构优化。首先，在数据格式优化上，可以尝试使用更有效的数据格式，比如 JSON 或者 BSON 等，以减少存储的空间。其次，在存储结构优化上，可以尝试使用更有效的存储结构，比如分桶存储等，以提高查询的性能。最后，可以尝试使用压缩算法，比如 LZ4 等，以减少存储的空间。