1. matplotlib

Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，十分适合交互式地进行制图。基本上可以生成任何类型的 2D 图表，常见的有折线图、散点图、直方图、饼状图等，可以满足绝大多数的绘图需求。

2. seaborn

Seaborn 是一个非常强大的绘图库，它基于 matplotlib，并提供更加丰富的绘图功能，更加美观的默认参数，更加方便的 API，它可以满足大多数的统计绘图需求，且它提供了更多的高级绘图功能，比如：lmplot，regplot 等，可以用来做回归分析，更加方便的进行多变量分析。

3. pyecharts

pyecharts 是一个强大的基于 Python 的数据可视化库，它支持各种图表的绘制，比如折线图、柱状图、饼图、散点图、热力图等，可以满足大多数的数据可视化需求。它提供了非常丰富的配置项，可以自定义图表的样式，支持热力图、地图等，可以用来做复杂的数据可视化，还支持交互式操作，可以让你的图表更加丰富有趣。

4. plotly

plotly 是一个用于绘制交互式图表的 Python 库，它支持各种 2D 和 3D 图表，比如折线图、散点图、饼图、热力图、地图等，可以满足大多数的数据可视化需求。它提供了非常丰富的配置项，可以自定义图表的样式，支持热力图、地图等，可以用来做复杂的数据可视化，还支持交互式操作，可以让你的图表更加丰富有趣。