ElasticSearch内存分配

ElasticSearch是一个分布式搜索和分析引擎，它的内存分配是非常重要的，因为它可以影响到集群的性能。ElasticSearch的内存分配可以分为两类：一类是JVM堆内存，另一类是非堆内存。

1、JVM堆内存

JVM堆内存是ElasticSearch用来存储数据的主要内存，它可以用来存储索引的数据结构，比如文档、倒排索引、排序等。JVM堆内存的大小一般由ES_HEAP_SIZE环境变量来控制，一般建议ES_HEAP_SIZE的大小不要超过物理内存的50%，以免导致内存溢出。

2、非堆内存

非堆内存是ElasticSearch用来存储索引的元数据，比如索引的mapping、分片的信息等。它的大小一般由ES_DIRECT_SIZE环境变量来控制，一般建议ES_DIRECT_SIZE的大小不要超过物理内存的25%，以免导致内存溢出。

3、集群规划

集群规划是指在ElasticSearch集群中如何划分节点，以及每个节点的内存和CPU资源分配。ElasticSearch的集群规划一般基于两个原则：一是保证每个节点的内存和CPU资源足够，二是尽量减少节点之间的网络交互，以提高集群的性能。

为了保证每个节点的内存和CPU资源足够，需要根据集群中的索引数量和数据量，来计算出每个节点的最低配置要求，并根据实际情况来选择合适的节点配置。为了尽量减少节点之间的网络交互，需要将数据尽量分散到不同的节点上，比如将不同的索引分配到不同的节点上，以减少节点之间的网络交互。