ElasticSearch 内存分配

ElasticSearch 是一个分布式搜索和分析引擎，它的内存分配是非常重要的，因为它可以影响到集群的性能。ElasticSearch 的内存分配可以分为两类：一类是 JVM 堆内存，另一类是非堆内存。

1、JVM 堆内存

JVM 堆内存是 ElasticSearch 用来存储数据的主要内存，它可以用来存储索引的数据结构，比如文档、倒排索引、排序等。JVM 堆内存的大小一般由 ES_HEAP_SIZE 环境变量来控制，一般建议 ES_HEAP_SIZE 的大小不要超过物理内存的 50%，以免导致内存溢出。

2、非堆内存

非堆内存是 ElasticSearch 用来存储索引的元数据，比如索引的 mapping、分片的信息等。它的大小一般由 ES_DIRECT_SIZE 环境变量来控制，一般建议 ES_DIRECT_SIZE 的大小不要超过物理内存的 25%，以免导致内存溢出。

3、集群规划

集群规划是指在 ElasticSearch 集群中如何划分节点，以及每个节点的内存和 CPU 资源分配。ElasticSearch 的集群规划一般基于两个原则：一是保证每个节点的内存和 CPU 资源足够，二是尽量减少节点之间的网络交互，以提高集群的性能。

为了保证每个节点的内存和 CPU 资源足够，需要根据集群中的索引数量和数据量，来计算出每个节点的最低配置要求，并根据实际情况来选择合适的节点配置。为了尽量减少节点之间的网络交互，需要将数据尽量分散到不同的节点上，比如将不同的索引分配到不同的节点上，以减少节点之间的网络交互。