1. 介绍 Flink JDBC 连接器

Flink JDBC 连接器是一款强大的数据处理工具，可以将 Apache Flink 的数据流与外部数据库连接起来，从而实现灵活的数据处理。它支持主流的数据库，包括 MySQL、Oracle、MSSQL 等，可以实现从数据库中读取数据，也可以将处理后的数据插入到数据库中。

2. 如何使用 Flink JDBC 连接器将数据插入 MYSQL 数据库表

Flink JDBC 连接器提供了一个简单的 API，可以轻松地将数据流插入 MySQL 数据库表中。这里以一个简单的例子来说明如何使用 Flink JDBC 连接器将数据插入 MySQL 数据库表。

3. 实现步骤

1、首先，需要创建一个 MySQL 数据库表，用于存储数据。可以使用如下语句来创建表：

CREATE TABLE student (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);
SQL

2、然后，需要创建一个 Flink 程序，用于将数据插入 MySQL 数据库表中。可以使用如下代码来创建 Flink 程序：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = env.fromElements(
    new Tuple2<>("John", 20),
    new Tuple2<>("Tom", 21),
    new Tuple2<>("Alice", 22)
);

JDBCAppendTableSink jdbcSink = JDBCAppendTableSink.builder()
    .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
    .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
    .setUsername("root")
    .setPassword("password")
    .setQuery("INSERT INTO student(name, age) VALUES(?, ?)")
    .setParameterTypes(Types.VARCHAR, Types.INTEGER)
    .build();

dataStream.addSink(jdbcSink);

env.execute("Flink JDBC Sink Example");
Java

3、最后，可以使用如下语句来查看 MySQL 数据库表中的数据：

SELECT * FROM student;
SQL

以上就是使用 Flink JDBC 连接器将数据插入 MySQL 数据库表的具体步骤。