pyhon用.groupby()作分组运算实例代码

1、Python Groupby()的定义

Python中的groupby()函数是pandas库中的一个函数，它可以将数据按照指定的键进行分组。它的定义如下：

def groupby(self, by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, observed=False):

2、Python Groupby()的参数

Python中的groupby()函数有以下参数：

by：表示按照哪一列或者多列数据进行分组；

axis：表示按照行还是列来分组，0表示按照行，1表示按照列；

level：表示层次化索引时，按照哪一层级来分组；

as_index：表示是否把分组后的键作为索引，默认为True；

sort：表示是否按照分组的键对分组后的数据进行排序，默认为True；

group_keys：表示是否把分组的键作为结果中的一列，默认为True；

squeeze：表示是否对结果中的数据进行降维，默认为False；

observed：表示是否只计算已经出现的组合，默认为False。

3、Python Groupby()的用法

Python中的groupby()函数的用法如下：

# 导入pandas库

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],

'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],

'C': np.random.randn(8),

'D': np.random.randn(8)})

# 对DataFrame进行分组

df.groupby('A').sum()

# 按照多列进行分组

df.groupby(['A','B']).sum()

上面的代码中，我们首先创建了一个DataFrame，然后使用groupby()函数对DataFrame进行分组，指定分组的键为A，最后使用sum()函数计算分组后的总和。我们也可以按照多列数据进行分组，指定分组的键为A和B，最后使用sum()函数计算分组后的总和。