pyhon用.groupby()作分组运算实例代码

1、Python Groupby() 的定义

Python 中的 groupby() 函数是 pandas 库中的一个函数，它可以将数据按照指定的键进行分组。它的定义如下：

def groupby(self, by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, observed=False):

2、Python Groupby() 的参数

Python 中的 groupby() 函数有以下参数：

by：表示按照哪一列或者多列数据进行分组；

axis：表示按照行还是列来分组，0 表示按照行，1 表示按照列；

level：表示层次化索引时，按照哪一层级来分组；

as_index：表示是否把分组后的键作为索引，默认为 True；

sort：表示是否按照分组的键对分组后的数据进行排序，默认为 True；

group_keys：表示是否把分组的键作为结果中的一列，默认为 True；

squeeze：表示是否对结果中的数据进行降维，默认为 False；

observed：表示是否只计算已经出现的组合，默认为 False。

3、Python Groupby() 的用法

Python 中的 groupby() 函数的用法如下：

# 导入pandas库
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': np.random.randn(8),
'D': np.random.randn(8)})
# 对DataFrame进行分组
df.groupby('A').sum()
# 按照多列进行分组
df.groupby(['A','B']).sum()

上面的代码中，我们首先创建了一个 DataFrame，然后使用 groupby() 函数对 DataFrame 进行分组，指定分组的键为 A，最后使用 sum() 函数计算分组后的总和。我们也可以按照多列数据进行分组，指定分组的键为 A 和 B，最后使用 sum() 函数计算分组后的总和。