如何使用hadoop archive合并小文件并进行mapreduce来减少map的数量

一、Hadoop Archive 简介

Hadoop Archive（HAR）是一种用于将多个小文件合并为一个文件的 hadoop 工具，它可以有效减少 HDFS 存储空间，提高文件传输效率和减少 Map 任务数量。

二、Hadoop Archive 的使用

1、使用 hadoop archive 命令将小文件合并为一个文件：

hadoop archive -archiveName myarchive.har -p /user/hadoop/data /user/hadoop/myarchive

2、使用 MapReduce 任务处理 hadoop archive 文件：

hadoop jar myjar.jar Myjob /user/hadoop/myarchive/*

三、Hadoop Archive 的优势

1、可以有效减少 HDFS 存储空间：将多个小文件合并为一个文件，可以减少 HDFS 存储空间，从而节省存储成本。

2、提高文件传输效率：合并多个小文件至一个文件，可以提高文件传输效率，加快文件传输速度。

3、减少 Map 任务数量：使用 hadoop archive 可以将多个小文件合并为一个文件，减少 Map 任务数量，提高 MapReduce 任务的效率。