1. 支持多种深度学习框架

BigDL是一个基于Apache Spark的深度学习框架，它可以支持多种深度学习框架，如TensorFlow，Caffe，Keras，MxNet等，以及支持多种语言，如Python，Scala，R等。BigDL支持从深度学习框架转换到Spark的模型，并支持在Spark上进行训练和推理。

2. 高性能

BigDL具有高性能的特点，它利用多个GPU来提高训练速度，可以让您在短时间内获得更高的训练效率。此外，BigDL还提供了高效的分布式训练和推理，可以在多个服务器上运行，以获得更高的性能。

3. 可扩展性

BigDL可以很容易地扩展到更大的数据集，并且可以在多个服务器上运行，以支持大规模的深度学习模型。此外，BigDL还可以支持多种模型，如神经网络，支持向量机，决策树等，以便满足不同的需求。