填充Matplotlib中的线图是指为线图添加额外的填充颜色、文本、标记或其他可视化元素，以增强图表的可读性和视觉效果。下面将介绍三种常见的方式来填充Matplotlib中的线图。

添加填充颜色：

1. 使用`fill_between`函数：可以在线图两侧的区域中填充颜色。该函数接受x轴的值以及两条y轴的线的值，可以指定填充的颜色和透明度。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, color='blue', label='sin')
plt.plot(x, y2, color='red', label='cos')
plt.fill_between(x, y1, y2, color='gray', alpha=0.3)
plt.legend()
plt.show()

2. 使用`fill`函数：可以在线图下方填充颜色以模拟曲线下的阴影。该函数接受x轴的值和曲线的y轴值，可以指定填充的颜色和透明度。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, color='blue', label='sin')
plt.fill(x, y, color='gray', alpha=0.3)
plt.legend()
plt.show()

添加文本和标记：

3. 使用`text`函数：可以在图表上添加文本注释。该函数接受文本的位置和内容，可以指定文本的字体、大小和颜色等属性。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, color='blue', label='sin')
plt.text(2, 0.8, 'maximum', fontsize=12, color='red')
plt.text(7, -0.8, 'minimum', fontsize=12, color='red')
plt.legend()
plt.show()

总结：

在Matplotlib中，我们可以使用`fill_between`函数和`fill`函数来为线图添加填充颜色，可以通过指定颜色和透明度来定制填充效果。我们还可以使用`text`函数在图表上添加文本注释，以便更清晰地传达信息。无论是添加填充颜色还是文本标记，都可以通过调整颜色、大小和位置等属性来进一步定制化图表。这些填充和标记的技巧可以让我们的线图更加生动和有趣。