使用Python编写一个动态的编程语言排行榜可以通过爬取相关网站的数据并进行处理和展示来实现。以下是实现该功能的步骤：

1. 数据爬取和处理
首先，需要选择一个能够提供编程语言排行榜数据的网站，并使用Python的爬虫库（如BeautifulSoup、Scrapy等）编写爬虫程序爬取网站中的数据。可以通过查看网站的HTML结构，使用相应的选择器和正则表达式进行数据提取。将爬取到的数据进行处理，例如去除重复数据、进行数据清洗等。

2. 数据可视化展示
使用Python的可视化库（如Matplotlib、Plotly等）将爬取到的数据进行可视化展示，构建动态排行榜。可以使用条形图、折线图等图表形式展示编程语言的变化趋势。为了达到动态效果，可以使用Matplotlib的动画模块制作动画或者使用Plotly的云服务生成动态图表。

3. 自动定时更新
为了保证排行榜的动态性，可以使用Python的定时任务库（如APScheduler、Celery等）来实现自动定时更新。可以设置每天、每周或每月等不同的更新频率，定期运行爬虫程序，获取最新的排行榜数据并更新展示。

下面是一个使用Python爬取并展示编程语言排行榜的简单示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt

# 爬取并解析网页
url = "https://example.com/code-rankings"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取数据
languages = []
ranks = []
items = soup.find_all('div', class_='ranking-item')
for item in items:
    language = item.find('span', class_='language-name').text.strip()
    rank = item.find('span', class_='rank').text.strip()
    languages.append(language)
    ranks.append(int(rank))

# 绘制排行榜
plt.bar(languages, ranks)
plt.xlabel('编程语言')
plt.ylabel('排名')
plt.title('编程语言排行榜')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

以上是使用Python实现编程语言排行榜的简单示例代码和步骤说明。具体实现中还需要根据实际情况进行调整和优化，并注意网站的爬取规则和数据的更新频率。